历史文化名人游学足迹知识图谱的构建与可视化

图书馆杂志 ›› 2021, Vol. 40 ›› Issue (9): 81-87.

历史文化名人游学足迹知识图谱的构建与可视化

张云中孙平（上海大学图书情报档案系）

出版日期:2021-09-15 发布日期:2021-09-27
作者简介:张云中上海大学图书情报档案系，副教授，博士。研究方向：知识组织。作者贡献：确定选题，提出研究思路和框架，设计研究方案，论文修改。E-mail： zhang-yun-zhong@126.com 上海 200444 孙平女，上海大学图书情报档案系，硕士研究生。研究方向：知识组织。作者贡献：数据处理和分析，论文起草及修改。上海 200444

Construction and Visualization of Knowledge Graph on Study Tour Tracks of Historical Cultural Celebrities

Zhang Yunzhong, Sun Ping (Department of Library, Information and Archives,Shanghai University)

Online:2021-09-15 Published:2021-09-27
About author:Zhang Yunzhong, Sun Ping (Department of Library, Information and Archives,Shanghai University)

摘要/Abstract

摘要： 在历史文化名人数字资源建设中，高度结构化的关系数据库仍是常见、简洁、有效的存储模式，探索以关系数据库为数据源构建知识图谱的有效路径，能可视化地重现历史文化名人的游学足迹，并形式化地挖掘历史文化名人游学资源中蕴含的知识关联，促进相关数字资源的深度开发利用。本研究立足于数字人文视角，以CBDB、上图人名规范库、上图古籍资源、上海地方志、古诗文网、历史人物年谱等研究资料为数据来源，在CBDB数据库框架的基础上析取和完善历史文化名人游学足迹关系数据模型，借助MySQL、Navicat、D2R、LODLIVE等工具分别进行数据的存储、转化与发布、浏览查询与可视化，最终实现历史文化名人游学足迹知识图谱的构建与展示。研究方案以简洁有效的方式实现了关系数据库向知识图谱的转化，满足了用户基于知识图谱对历史文化名人游学数字资源进行可视化浏览、查询与知识发现的多元化需求，为历史文化名人的数字人文研究奠定了数据基础。

Abstract: In the construction of digital resources of historical cultural celebrities, a highly structured relational database is still regarded as a common storage model that is concise and effective. Therefore, it is necessary to explore an effective way to construct the knowledge graph based on relational database, so that study tour tracks of historical cultural celebrities can be visually reproduced and knowledge relevance can be dug out, which promotes the in-depth exploitation and utilization of related digital resources. From the perspective of digital humanities, the researches choos CBDB, character and works resources of Shanghai Library, local chronicles, character chronicle, etc as the data source. Based on the CBDB database framework,this study extracts and improves the relational data model of historical cultural celebrities’ study tour tracks.And then, it implements the process of data storage, data conversion and release, as well as browsing, querying and visualization by means of MySQL, Navicat, D2R, and LODLIVE. In the end, the construction and visualization of knowledge graph on study tour tracks of historical cultural celebrities is made. This research realizes the conversion from relational database to knowledge graph in a concise and effective way, which meets the demand of browsing, querying, and discovering knowledge in a visual way, laying the foundation for digital humanities researches on historical cultural celebrities.

张云中孙平（上海大学图书情报档案系）. 历史文化名人游学足迹知识图谱的构建与可视化[J]. 图书馆杂志, 2021, 40(9): 81-87.

Zhang Yunzhong, Sun Ping (Department of Library, Information and Archives, Shanghai University). Construction and Visualization of Knowledge Graph on Study Tour Tracks of Historical Cultural Celebrities[J]. Libraly Journal, 2021, 40(9): 81-87.

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