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图书馆杂志 ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (7): 149-152.

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2018年复旦大学师生中文电子期刊资源访问行为数据集

汪东伟 伏安娜 胡 杰 张计龙 殷沈琴   

  • 出版日期:2020-07-30 发布日期:2020-07-31
  • 作者简介:汪东伟 复旦大学大数据研究院人文社科数据研究 所,复旦大学图书馆,馆员。研究方向:科学数据 管理。作者贡献:数据论文初稿,采集与清洗。Email: wdw@fudan.edu.cn 上海  200433 伏安娜 女,复旦大学大数据研究院人文社科数据研 究所,复旦大学图书馆,馆员。研究方向:科学数据 管理。作者贡献:数据论文修订,数据处理方案制 定。上海  200433 胡  杰 女,复旦大学大数据研究院人文社科数据研 究所,复旦大学图书馆,馆员。研究方向:科学数据 管理。作者贡献:数据脱敏,数据处理方案制定。上 海  200433 张计龙 复旦大学大数据研究院人文社科数据研究 所,复旦大学图书馆,研究馆员。研究方向:科学 数据管理。作者贡献:数据专题设计,数据采集, 数据论文修订。E-mail:jlzhfd@fudan.edu.cn 上 海  200433 殷沈琴 女,复旦大学大数据研究院人文社科数据研 究所,复旦大学图书馆,副研究馆员。研究方向:科 学数据管理。作者贡献:数据专题设计,数据采集。 上海  200433

Dataset of Chinese Electronic Journals Access Behavior at Fudan University in 2018

Wang Dongwei, Fu Anna, Hu Jie, Zhang Jilong, Yin Shenqin   

  • Online:2020-07-30 Published:2020-07-31

摘要: 通过ERU系统采集2018年复旦大学师生访问中文电子期刊数据库的行为数据,共有 3 131 612条记录。与问卷调查、访谈等传统社会科学研究方法获得的数据相比,ERU系统采集的 日志类型数据能够避免观察者效应、霍桑效应等问题,对信息行为特征、模式的研究有重要价 值,能够为智慧图书馆的建设和研究提供数据资源。 

关键词: 期刊数据库 , 中文电子期刊 , 用户访问行为 ERU , 复旦大学 2018年 

Abstract: The dataset of Chinese electronic journals access behavior at Fudan University in 2018 was collected by ERU system with 3,131,612 records in total. In contrast with the data collected by traditional social science research methods such as questionnaires and interviews, data collected by ERU system can overcome the problems of observer effect and hawthorne effect. The dataset has rich value in studying features and modes of information behavior, and can be used in developing smart libraries and relevant research.

Key words: Journal database, User access behavior, ERU, Fudan University, 2018