2017年复旦大学师生中文电子期刊资源访问行为数据集

图书馆杂志 ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (7): 145-148.

2017年复旦大学师生中文电子期刊资源访问行为数据集

伏安娜汪东伟胡杰张计龙殷沈琴

出版日期:2020-07-30 发布日期:2020-07-31
作者简介:伏安娜女，复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所，复旦大学图书馆，馆员。研究方向：科学数据管理。作者贡献：数据论文撰写，数据处理方案制定。E-mail: fuanna@fudan.edu.cn 上海 200433 汪东伟复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所，复旦大学图书馆，馆员。研究方向：科学数据管理。作者贡献：数据采集与清洗，数据处理方案制定，数据论文修订。上海 200433 胡杰女，复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所，复旦大学图书馆，馆员。研究方向：科学数据管理。作者贡献：数据脱敏，数据处理方案制定。上海 200433 张计龙复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所，复旦大学图书馆，研究馆员。研究方向：科学数据管理。作者贡献：数据专题设计，数据采集，数据论文修订。上海 200433 殷沈琴女，复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所，复旦大学图书馆，副研究馆员。研究方向：科学数据管理。作者贡献：数据专题设计，数据采集。上海 200433

Dataset of Chinese Electronic Journals Access Behavior at Fudan University in 2017

Fu Anna, Wang Dongwei, Hu Jie, Zhang Jilong, Yin Shenqin

Online:2020-07-30 Published:2020-07-31

摘要/Abstract

摘要： 通过ERU系统采集2017年复旦大学师生访问中文电子期刊数据库的行为数据，经过数据清洗和数据脱敏等预处理，最终得到3 074 443条记录。数据集对把握高校用户电子资源需求动态、了解学术信息行为、追踪学科热点轨迹，以及开展数据驱动下的智能图书馆、智慧图书馆建设有丰富的研究和应用价值。

关键词: 中文期刊数据库 , 用户访问行为 ERU系统 , 复旦大学, 2017年

Abstract: The dataset of Chinese electronic journals access behavior at Fudan University in 2017 was collected by the ERU system. There are 3,074,443 records totally in the dataset after data cleaning and masking. The dataset has rich research and application value in identifying the electronic resources demand of university users, understanding the academic information behavior, tracing the hotspots and trends of disciplines, and developing data-driven intelligent libraries and smart libraries.

Key words: Chinses electronic journal database, User access behavior, ERU system, Fudan University, 2017

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