Research on the Construction of the Evaluation Index Systemfor Data-Intelligence Literacy of Information Resources Management Students in the Context of New-Quality Productive Force

Abstract

Abstract:

The proposal of new-quality productive force has greatly accelerated the process of socialdigital transformation. In this context data-intelligence literacy has become more and more importantwhile the cultivation of such literacy among college students as prospective members of the workforcehas also attracted growing attention. This study utilizes analytic hierarchy process AHP to construct anevaluation index system for assessing the data-intelligence literacy of Information Resources Managementstudents in the context of new-quality productive force from four dimensions data-intelligence ethicsthinking knowledge and competence in order to establish an evaluation framework that canscientifically measure students‘ data-intelligence literacy. The results of the study show that dataintelligenceethics and thinking are the most important factors for measuring data-intelligence literacy.Among them data-intelligence security ethics is the first guarantee for the use of data-intelligencetechnology critical thinking is the key to cognition and data basics is an important prerequisite.However the practical use of data-intelligence technology has not yet become a priority

Key words:

New-quality productive force, Information resources management, Data-intelligenceliteracy, Evaluation index, New-quality talent

Zhang Yuchen1 Wang Linyi1 Qiu Junping1 2（1 Chinese Academy of Science and Education Evaluation Hangzhou Dianzi University 2 ZhejiangAcademy of Higher Education Hangzhou Dianzi University）. Research on the Construction of the Evaluation Index Systemfor Data-Intelligence Literacy of Information Resources Management Students in the Context of New-Quality Productive Force [J]. Libraly Journal, 2025, 44(415): 88-98.

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