[1] 赵军义.从公共文化服务到公共文化治理[J].图书馆杂志,2021, 41(9): 4.
[2] 杨红.公共文化服务水平提升路径:从“管理”到“治理”[J].图书馆论坛,2021, 41(10):2022.
[3] 李少惠,王婷.我国公共文化服务政策的价值识别及演进逻辑[J].图书馆,2019(9):1826.
[4] 李国新.公共文化研究10年:回顾与前瞻[J].图书馆建设,2019(5):45.
[5] 黄萃,任弢,张剑.政策文献量化研究:公共政策研究的新方向[J].公共管理学报,2015(2):129137; 158159.
[6] 胡吉明.政策文本研究:从内容计算到功能理解[J].图书情报知识,2023, 40(4):145152.
[7] 吴泠茜,马海群.基于CSSCI的我国政策文本研究文献可视化定量分析[J].现代情报,2023, 43(8):413.
[8] 裴雷,孙建军,周兆韬.政策文本计算:一种新的政策文本解读方式[J].图书与情报,2016, 160(6):4755.
[9] Grimmer J, Stewart B M. Text as data: the promise and pitfalls of automatic content analysis methods for political texts[J]. Political Analysis, 2013, 21(3):267297.
[10] 黄萃,吕立远.文本分析方法在公共管理与公共政策研究中的应用[J].公共管理评论,2020, 2(4):156175.
[11] 曹玲静,张志强.政策信息学视角下政策文本量化方法研究进展[J].图书与情报,2022(6):7082.
[12] Huang C, Yang C, Su J. Policy change analysis based on “policy target—policy instrument” patterns: a case study of Chinas nuclear energy policy[J]. Scientometrics, 2018, 117:10811114.
[13] Kaufman A R. Measuring the content of presidential policy making: applying text analysis to executive branch directives[J]. Presidential Studies Quarterly, 2020, 50(1):90106.
[14] Schot J, Steinmueller W E. Three frames for innovation policy: R&D, systems of innovation and transformative change[J]. Research Policy, 2018, 47(9):15541567.
[15] 黄新平,黄萃,苏竣.基于政策工具的我国科技金融发展政策文本量化研究[J].情报杂志,2020, 39(1):130137.
[16] 吴文旭,吴业苗.数字乡村建设如何促进乡村振兴——基于政策法律文本的扎根理论研究[J].中国农业大学学报(社会科学版),2022, 39(5):6992.
[17] Henderson J, Bieler A, McKenzie M. Climate change and the Canadian higher education system: an institutional policy analysis[J]. Canadian Journal of Higher Education, 2017, 47(1):126.
[18] Vander Ploeg J D, Renting H, Brunori G, et al. Rural development: from practices and policies towards theory[M]//The Rural Routledge, 2017:201218.
[19] 解佳龙,李雯,雷殷.国家自主创新示范区科技人才政策文本计量研究——以京汉沪三大自创区为例(20092018年)[J].中国软科学,2019(4):8897.
[20] Wong R C P, Szeto W Y, Yang L, et al. Public transport policy measures for improving elderly mobility[J]. Transport Policy, 2018, 63:7379.
[21] 陈玲,段尧清.我国政府开放数据政策的实施现状和特点研究:基于政府公报文本的量化分析[J].情报学报,2020, 39(7):698709.
[22] 秦枫.价值·主体·文化:文化政策解析[J].中国文化产业评论,2015, 21(1):146153.
[23] 赵一方,王铮,裴雷.政策计量视角下公共文化服务政策内容主题分析[J].图书情报工作,2020, 64(10):6674.
[24] 胡税根,李倩.我国公共文化服务政策发展研究[J].华中师范大学学报(人文社会科学版),2015, 54(2):4353.
[25] 彭丽徽,顾般若,洪闯.我国公共数字文化服务政策的脉络演进及文本量化分析[J].图书馆杂志,2024, 43(6):2739.
[26] 吴丹,张书田.融合创新视角下我国公共数字文化政策回溯、解读与展望[J].图书与情报,2021(1): 4552.
[27] 朱益平,金悦,樊丽珍.我国公共数字文化服务政策主题变迁与文本量化研究[J/OL].图书馆建设:125[20231209]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1331.G2.20221226.1635.002.html.
[28] Nelson L K, Burk D, Knudsen M, et al. The future of coding: A comparison of handcoding and three types of computerassisted text analysis methods[J]. Sociological Methods & Research, 2021, 50(1):202237.
[29] Laver M, Benoit K, Garry J. Extracting Policy Positions from Political TextsSsing Words as Data[J]. American Political Science Review, 2003, 97(2):311331.
[30] Blei D M, Lafferty J D. Dynamic Topic Models[C]//Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning. 2006:113120.
[31] He Y, Lin C, Gao W, et al. Dynamic joint sentimenttopic model[J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology(TIST), 2014, 5(1): 121.
[32] 刘雨农,吴柯烨,权昭瑄.人文社科专题数据库建设的主题选择研究[J].现代情报,2019, 39(12):1118; 27.
[33] Mimno D, Wallach H, Talley E, et al. Optimizing Semantic Coherence in Topic Models[C]//Proceedings of the 2011 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2011:262272.
[34] 吴瑞鹏,李勇男,刘帅,等.基于DTM的美国人工智能战略热点主题及演化分析[J].情报杂志,2023, 42(12): 134143.
[35] 张涛,马海群.中国人工智能政策主题热点及演进分析[J].现代情报,2021, 41(11):150160.
|