Research on the Construction of Data Value-Added Service System in University Libraries: A Case Study of Peking University Library

Abstract

Abstract:

In the epoch of big data and artificial intelligence, the question of how university libraries can leverage emerging technologies to provide data value-added services becomes a significant area of study. This paper initially delineates the essence of data value-added services in university libraries. It subsequently synthesizes and categorizes pertinent research and practices both domestically and internationally. On this basis, a framework for the data value-added service system in university libraries is proposed. This framework embodies a “4+3456” structure for data value-added services, encompassing 4 principal architectural layers, 3 types of service methodologies, 4 categories of service users, 5 varieties of data service products and 6 thematic data classifications. An illustrative case on Peking University Library’s experiential practices in providing data value-added services is also presented. This study can serve as reference for both research and practical endeavors in university libraries’ data value-added service initiatives.

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