Research on Intellectual Property Protection Mechanism ofScientific Data Sharing and Utilization

Abstract

Abstract:

Intellectual property protection mechanism is the key to realizing the goal of scientific datasharing and utilization. Clarifying the intellectual property protection mechanism of scientific data sharingand utilization is of great significance to promoting the orderly development of scientific data sharing andutilization. Taking the intellectual property attribute of scientific data and its ownership as a breakthroughpoint, this paper analyzes how to use intellectual property sharing license agreements to regulate therights and obligations of data publishers and users on the premise of clarifying scientific data ownership,and to promote the full sharing of various scientific data and ensure data security. China should adoptdifferentiated sharing agreements for different types of scientific data, so as to better balance the interestsof data publishers and the public. At the same time, in order to truly realize the significance of datasharing, maximize the value of data, and promote the reuse of scientific data after sharing, China shouldlearn from the legislative experience of the United States and Europe and incorporate text and data mininginto the fair use of copyright.

Zong Qianqian (School of Humanities, Beijing University of Chinese Medicine). Research on Intellectual Property Protection Mechanism ofScientific Data Sharing and Utilization[J]. Libraly Journal, 2024, 43(397): 42-51.

References

[ 1 ] CODATA. Access to databases： Principles forscience in the internet era[EB/OL]. [2022-08-20].http://www.codata.info/data_access/principles.html.

[ 2 ] OECD.OECD principles and guidelines foraccess to research data from public funding[EB/OL]. [2022-08-22]. https://www.oecd.org/sti/inno/38500813.pdf.

[ 3 ] Chen X， Wu M. Survey on the needs for chemistryresearch data management and sharing[J]. TheJournal of Academic Librarianship，2017，43（4）：346—353.

[ 4 ] 杨金玉. 科学数据共享与知识产权保护的冲突与协调[J]. 天水行政学院学报，2018，19（5）：95—100.

[ 5 ] 邓灵斌，余玲. 大数据时代数据共享与知识产权保护的冲突与协调[J]. 图书馆论坛，2015，35（6）：62—66.

[ 6 ] 罗娇，刘细文. 知识产权视角下科学数据安全管理的策略选择[J]. 图书情报工作，2021，65（12）：38—46.

[ 7 ] 刘春田. 知识产权法[M]. 北京：中国人民大学出版社，2009：8—9.

[ 8 ] 李琛. 论知识产权法的体系化[M]. 北京：北京大学出版社，2005：124—139.

[ 9 ] 孔祥俊. 商业数据权：数字时代的新型工业产权——工业产权的归入与权属界定三原则[J].比较法研究，2022（1）：83—100.

[10] 李琰. 科学数据共享的知识产权保护机制研究[M]. 北京：人民出版社，2019：89.

[11] Contreras J L. Data sharing， latency variables，and science commons[J]. Berkeley Tech L J，2018（25）：1601—1672.

[12] 程文婷. 试验数据知识产权保护的国际规则演进[J]. 知识产权，2018（8）：82—96.

[13] 纪海龙. 数据的私法定位与保护[J]. 法学研究，2018，40（6）：72—91.

[14] 梅夏英. 数据的法律属性及其民法定位[J]. 中国社会科学，2016（9）：164—183；209.

[15] 刘银良. 著作权归属原则之修订——比较法视野下的化繁为简[J]. 政治与法律，2013（ 11）：2—11.

[16] Krahe M A， Toohey J， Wolski M， et al. Researchdata management in practice： Results from a crosssectionalsurvey of health and medical researchersfrom an academic institution in Australia[J].Health Information Management Journal， 2020，49（2/3）： 108—116.

[17] 司莉，邢文明. 科学数据管理与共享的理论与实践[M]. 武汉：武汉大学出版社，2017：77.

[18] 吴国喆. 国家自然科学基金项目成果知识产权法律问题研究[M]. 北京：中国社会科学出版社，2015：147.

[19] 2017、2018、2019 年我国R&D 经费投入特征分析[EB/OL]. [2022-08-28]. http://www.most.gov.cn/search/siteall/index.html?searchword=2017%u5E74%u6211%u56FDRD%u7ECF%u8D39%u6295%u5165%u7279%u5F81%u5206%u6790&channel=&group=%u5168%u7AD9.

[20] European Commission. Study on data sharing betweencompanies in Europe[EB/OL]. [2022-09-25]. http://publications.europa.eu/resource/cellar/2d6d436e-4832-11e8-be1d-01aa75ed71a1.0002.01/DOC_1.

[21] Copyright Law of the United States（ Title 17：Article 105）[EB/OL]. [2022-09-05]. https://www.copyright.gov/title17/.

[22] Open Government Licence[EB/OL]. [2022-10-07].https://www.nationalarchives.gov.uk/doc/opengovernment-licence/version/3/.

[23] 都平平，李雨珂，张雪媛. 我国《科学数据管理办法》中概念视角数据域范畴与管理边界研究[J]. 图书馆杂志，2022，41（4）：96—105；114.

[24] 邱春艳. 国内外科学数据出版理论研究述评[J].中国科技期刊研究，2019，30（3）：271—279.

[25] 张小强，李欣. 数据出版理论与实践关键问题[J]. 中国科技期刊研究，2015，26（8）：813—821.

[26] 吴立宗，南卓铜，王亮绪. 科学数据出版——促进数据共享的一种新模式[J]. 中国科技资源导刊，2014（5）：72—78.

[27] 宋晓姗，阮开欣. 违反开源软件许可协议既构成侵权也构成违约[N]. 中国知识产权报，2017-06-23（10）.

[28] 马玲. 高校科研人员科学数据共享机制研究[J].情报科学，2021，39（9）：80—83.

[29] 罗娇，张晓林. 支持文本与数据挖掘的著作权法律政策建议[J]. 中国图书馆学报，2018，44（3）：21—34.

[30] Copyright Law of Japan[EB/OL]. [2023-03-02].https://www.cric.or.jp/english/clj/cl2.html.

[31] UK copyright， designs and patents act 1988[EB/OL]. [2023-03-05]. http://www.legislation.gov.uk/ukpga/1988/48.

[32] Carroll M W. Copyright and the progress ofscience： Why text and data mining is lawful[J]. UCDavis L. Rev.， 2019， 53： 893.

[33] 刘晶晶. 文本和数据挖掘的社会、政治和法律问题[J]. 图书馆杂志，2017，36（2）：35—39；19.

[34] IPR， Technology Transfer & Open Science[EB/OL]. [2023-04-28]. file：///Users/apple/Downloads/kj1a28661enn%20（1）.pdf.