| [ 1 ] 战略规划——MBA智库百科[EB/OL]. [2020-05-
14]. https://wiki.mbalib.com/wiki/.
[ 2 ] 初景利. 面向“十四五”图书馆业务布局与能力
建设[R]. 学术报告(丹东), 2019-12-11.
[ 3 ] 陈占强, 田涯. 从“十三五”到“十四五”——
柯平教授谈我国图书馆事业发展与战略规划[J].
福建图书馆学刊, 2019(3): 3-8.
[ 4 ] 方家忠. 中国公共图书馆“十四五”规划的战略
任务及其实现——兼论广州市近年来的探索实
践[J].图书情报工作, 2020(1): 32-41.
[ 5 ] 周德明. 编制图书馆“十四五”规划时的一些思
考[J]. 高校图书馆工作, 2020(5): 2-4.
[ 6 ] 党跃武. 收官之年布好局 攻坚克难谋划篇[J].高
校图书馆工作, 2020(5): 8-11.
[ 7 ] 蔡迎春. 高校图书馆“十四五”规划发展环境扫
描[J].高校图书馆工作, 2020(5):16-19.
[ 8 ] 肖珑. 十四五规划之外: 升维思考、降维行动[J].
高校图书馆工作, 2020(5): 12-15.
[ 9 ] 王勇, 薛小婕. 高校图书馆“十四五”规划影响
要素再思考[J]. 高校图书馆工作, 2020(5): 5-7.
[10] 中国日报网. 2019年中国数字阅读市场研究报
告发布人均阅读量近8本[EB/OL]. [2020-05-14].
https://baijiahao.baidu.com/s?id=165497567244315
7292&wfr=spider&for=pc.
[11] 国家统计局. 中国统计年鉴2019[DB/OL]. http://
www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2019/indexch.htm.
[12] 黄宙辉, 辛秀琴.2017年, 广东人均公共图书馆藏
书量为1.076册[EB/OL]. [2020-05-14]. http://news.
ycwb.com/2018-12/07/content_30148323.htm.
[13] 雷兰芳. 公共图书馆人才评价机制改革策略研究[J].
图书馆研究, 2018(3): 34-37.
[14] 2018年新增19家图书情报专业硕士学位授予
权院校名单[EB/OL]. [2020-05-14]. http://www.
mpacc.net.cn/newsdetail.aspx?id=10000555723715
3%27&nodecode=105009002.
[15] 羊城建起“图书馆之城”[EB/OL]. [2020-05-14].
https://www.sohu.com/a/355248524_155679. [21] Lindley D V. The Philosophy of Statistics[J]. Journal
of the Royal Statistical Society: Series D (The
Statistician), 2000, 49(3): 293-337.
[22] Diggle P. Statistics: A data science for the 21st century [J].
Journal of the Royal Statistical Society: Series A
(Statistics in Society), 2015, 178(4): 793-813.
[23] 李金昌. 统计测度: 统计学迈向数据科学的基础[J].
统计研究, 2015, 32(8): 3-9.
[24] 李金昌. 从政治算术到大数据分析[J]. 统计研究,
2014, 31(11): 3-14.
[25] 李金昌. 基于大数据思维的统计学若干理论问题[J].
统计研究, 2016, 33(11): 3-10.
[26] Galeano P, Pe?a D. Data science, big data and
statistics [J]. Test, 2019, 28(2): 289-329.
[27] 魏瑾瑞, 蒋萍. 数据科学的统计学内涵[J]. 统计研
究, 2014, 31(5): 3-9.
[28] Ribeiro V, Rocha A, Peixoto R, et al. Importance
of Statistics for Data Mining and Data Science[C].
proceedings of the 2017 5th International Conference
on Future Internet of Things and Cloud Workshops
(FiCloudW), F 21-23 Aug. 2017, 2017 [C].
[29] Olhede S C, Wolfe P J. The future of statistics and
data science[J]. Statistics & Probability Letters,
2018, 136: 46-50.
[30] 王宜鸿, 魏雪迎, 叶鹰. 大小数据集上的信息分析
刍议[J]. 图书馆杂志, 2018, 37(12): 14-19.
[31] 周志华. 机器学习[M]. 北京: 清华大学出版社,
2016.
[32] Samuel A L. Some Studies in Machine Learning
Using the Game of Checkers [J]. IBM Journal of
Research and Development, 1959, 3(3): 210-229.
[33] Jordan M I, Mitchell T M. Machine learning: Trends,
perspectives, and prospects [J]. Science, 2015,
349(6245): 255-260.
[34] Kaelbling L P, Littman M L, Moore A W.
Reinforcement Learning: A Survey[J]. Journal of
Artificial Intelligence Research, 1996, 4(1): 237-285.
[35] Domingos P. A few useful things to know about
machine learning [J]. Communications of the ACM,
2012, 55(10): 78-87.
[36] 何清, 李宁, 罗文娟, 等. 大数据下的机器学习
算法综述[J]. 模式识别与人工智能, 2014, 27(4):
327-336.
[37] 郑彦宁, 化柏林. 数据、信息、知识与情报转
化关系的探讨[J]. 情报理论与实践, 2011, 34(7):
1-4.
[38] Rowley J. The wisdom hierarchy: representations
of the DIKW hierarchy [J]. Journal of Information
Science, 2007, 33(2): 163-180.
[39] Ye F Y. Measuring Knowledge: A Quantitative
Approach to Knowledge Theory[J]. International
Journal of Data Science and Analysis, 2016, 2(2):
32-35.
[40] 曾建勋, 魏来. 大数据时代的情报学变革 [J]. 情报
学报, 2015, 34(1): 37-44.
[41] 苏新宁. 大数据时代情报学与情报工作的回归 [J].
情报学报, 2017, 36(4): 331-337.
[42] 马费成, 张瑞, 李志元. 大数据对情报学研究的影
响 [J]. 图书情报知识, 2018(5): 4-9.
[43] 覃雄派, 王会举, 杜小勇, 等. 大数据分析——
RDBMS与MapReduce的竞争与共生[J]. 软件学报,
2012, 23(1): 32-45.
[44] 彭知辉. 数据: 大数据环境下情报学的研究对象 [J].
情报学报, 2017, 36(2): 123-131.
[45] 朱珠. 基于Hadoop的海量数据处理模型研究和应
用[D]. 北京: 北京邮电大学, 2008.
[46] 程学旗, 靳小龙, 王元卓, 等. 大数据系统和分析
技术综述[J]. 软件学报, 2014, 25(9): 1889-1908.
[47] Shvachko K, Kuang H R, Radia S, et al. The Hadoop
Distributed File System [M]//KHATIBM M G, HE X,
FACTOR M. 2010 Ieee 26th Symposium on Mass Storage
Systems and Technologies. New York; Ieee. 2010.
[48] Dean J, Ghemawat S. Mapreduce: Simplified data
processing on large clusters [J]. Communications of
the Acm, 2008, 51(1): 107-113.
[49] Olston C, Reed B, Srivastava U, et al. Pig latin: a
not-so-foreign language for data processing [C].
Proceedings of the 2008 ACM SIGMOD international
conference on Management of data. Vancouver,
Canada; Association for Computing Machinery.
2008: 1099-1110.
[50] Thusoo A, Sarma J S, Jain N, et al. Hive: a warehousing
solution over a map-reduce framework [J].
Proc VLDB Endow, 2009, 2(2): 1626-1629.
[51] Raschka S, Patterson J, Nolet C. Machine Learning in
Python: Main Developments and Technology Trends
in Data Science, Machine Learning, and Artificial
Intelligence [J]. Information, 2020, 11(4): 193.
[52] Lecun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning [J].
Nature, 2015, 521(7553): 436-444.
[53] Mcculloch W S, Pitts W. A logical calculus of the
ideas immanent in nervous activity [J]. The bulletin
of mathematical biophysics, 1943, 5(4): 115-133.
[54] Goodfellow I, Bengio Y, Courville A. Deep Learning [M].
MIT Press, 2016. |
