我国图书馆技术应用研究的革故鼎新——融合Sentence-BERT与动态主题模型的论文分析

摘要/Abstract

摘要： 为了全面、直观地刻画我国“图书馆技术应用”研究的进展与变迁，本文以CNKI 中1998—2024 年CSSCI 论文为分析基础，首先，采用深度学习模型Sentence-BERT 和动态主题模型（DTM），充分挖掘文本语义和主题特征。随后，运用K-means 算法进行主题聚类，从宏观层面探讨“图书馆技术应用”研究的主题演化趋势。最后，绘制了主题词共现网络，从微观层面解析不同阶段的研究聚焦重点。结果表明，我国“图书馆技术应用”研究主要聚焦在9 大主题，通过划分5 个时间阶段可以发现，新兴技术的涌现对我国“图书馆技术应用”研究有显著推动作用，相关研究紧跟技术发展趋势，积极探索了新兴技术在图书馆中的应用场景，为国内图书馆提供更加高效、智能和个性化的管理与服务提供了借鉴。

关键词: 图书馆技术应用 Sentence-BERT 动态主题模型共现网络

Abstract:

This paper provides a comprehensive and intuitive overview of the progress and evolution of library technology application research in China, based on an analysis of CSSCI-indexed papers from CNKI published between 1998 and 2024. The study employs Sentence-BERT and Dynamic Topic Models (DTM) to extract semantic and thematic features from the texts. Utilizing the K-means algorithm for topic clustering, it examines thematic evolution from a macro perspective. A co-occurrence network of key terms is subsequently constructed to analyze focal points at different stages from a micro perspective. The findings reveal that library technology application research in China centers on nine major themes, and identify five distinct phases of development. The study highlights the substantial influence of emerging technologies in driving advancements in the field. The research closely tracks technological developments, actively investigating new applications of these technologies in libraries, with the aim of enhancing efficiency, intelligence, and personalized services.

Key words: Library, Technology application, Sentence-BERT, Dynamic Topic Models, Co-occurrence network

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