图书馆杂志 ›› 2023, Vol. 42 ›› Issue (389): 103-112.
许 鑫1, 2 李 倩1 衣春波1 樊亚鑫1 (1 华东师范大学经济与管理学部 2 华东师范大学调查与数据中心)
Research on Technology Opportunity Discovery Based onLink Prediction: Taking Patent Data in the Field of PrivacyProtection as an Example
Xu Xin1, 2, Li Qian1, Yi Chunbo1, Fan Yaxin (1 Faculty of Economics and management, East China Normal University; 2 Social Survey and Data Center, East China Normal University)
摘要:
科技竞争时代,技术机会的识别和挖掘为科技研发方针和政策的制定奠定重要基础。本文提出基于链接预测的量化方法,将技术机会识别任务转化为技术元素之间是否能产生共现联系的二分类问题,为技术机会识别提供详细的数据辅助和支撑。获取隐私保护领域的专利数据,构建IPC 共现网络并训练图神经网络模型GraphSAGE,得到链接预测分数后分别从强化型、新生型和衰退型链接3 个角度识别持续发展的技术机会、突破创新的技术机会以及寻求转型的技术机会,最后基于识别得到的技术机会展开分析并提出建议。