基于社会网络分析的图书共借网络研究
——以复旦大学图书馆为例

图书馆杂志 ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (10): 89-95.

基于社会网络分析的图书共借网络研究 ——以复旦大学图书馆为例

邹鼎杰包冬梅

出版日期:2020-10-27 发布日期:2020-10-27
作者简介:邹鼎杰国防大学政治学院军事信息与网络舆论系，讲师。研究方向：信息行为。作者贡献：模型构建、数据分析和论文写作。E-mail：yjqzou@163.com 上海 200433 包冬梅女，国防大学政治学院军事信息与网络舆论系，副教授，博士。研究方向：信息组织与检索、用户研究与服务。作者贡献：论文结构框架优化、部分章节撰写与最终审改。上海 200433

Book Co-borrowing Network Based on Social Network Analysis: A Case Study of Fudan University Library

Zou Dingjie, Bao Dongmei

Online:2020-10-27 Published:2020-10-27

摘要/Abstract

摘要： 研究读者借阅行为规律，可以促进图书馆文献资源的优化配置，提升读者服务质量。文章运用复旦大学2013-2017年图书外借数据集构建图书共借网络，从中心性分析角度研究读者借阅需求，从凝聚子群角度研究阅读社群形成机制。研究发现，读者对图书的需求并不遵循二八定律，而是遵循长尾理论，图书馆图书采访应当注重图书的多样性建设；阅读社群的形成具有时空累积效应，线下读书会运营可行性较低，建议运营线上虚拟读书会以提升读者服务质量。

关键词: 读者借阅行为大学图书馆文献资源建设馆藏优化配置

Abstract: It is helpful for libraries to optimize resource allocation and improve the service quality by exploring readers’ behavior. This paper uses 2013—2017 book lending dataset of Fudan University and builds the book Co-borrowing network. Then readers’ borrowing demand is explored by centrality analysis and the formation mechanism of reading community is analyzed from the perspective of agglomerating subgroups. It is found that the demand of readers for books does not follow the law of 2—8, but the long tail theory, making “diversity of books” a principle in books acquisition. The formation of reading community has an effect of time and space accumulation, so online readers clubs may be better than offline ones.

Key words: Readers’ borrowing behavior, Academic libraries, Literature resources construction, Collection optimization

邹鼎杰包冬梅. 基于社会网络分析的图书共借网络研究 ——以复旦大学图书馆为例[J]. 图书馆杂志, 2020, 39(10): 89-95.

Zou Dingjie, Bao Dongmei. Book Co-borrowing Network Based on Social Network Analysis: A Case Study of Fudan University Library[J]. Libraly Journal, 2020, 39(10): 89-95.