“慧源共享”开放数据创新研究大赛优秀获奖论文选登
高校图书馆用户画像与行为可视化分析

图书馆杂志 ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (10): 82-88.

“慧源共享”开放数据创新研究大赛优秀获奖论文选登高校图书馆用户画像与行为可视化分析

钱爱娟董笑菊沈绮文李晨璐施晓华

出版日期:2020-10-27 发布日期:2020-10-27
作者简介:钱爱娟女，上海交通大学，硕士研究生。研究方向：信息可视化与可视分析。作者贡献：系统设计、文档初稿、个人用户行为分析系统的实现。E-mail： qaj-16@sjtu.edu.cn 上海 200240 董笑菊女，上海交通大学图书馆，副馆长，副教授。研究方向：信息可视化与可视分析、形式化方法、数字人文。作者贡献：总体指导、论文修改。上海 200240 沈绮文女，上海交通大学，本科生。研究方向：信息可视化与可视分析。作者贡献：群体用户行为分析的实现。上海 200240 李晨璐女，上海交通大学，硕士研究生。研究方向：信息可视化与可视分析。作者贡献：系统设计。上海 200240 施晓华上海交通大学图书馆，信息技术部主任，副研究馆员。研究方向：数字图书馆。作者贡献：领域专家指导、论文修改。上海 200240

Visualization Analysis of User Portraits and Behaviors of University Libraries

.Qian Aijuan, Dong Xiaoju, Shen Qiwen, LiChenlu, Shi Xiaohua

Online:2020-10-27 Published:2020-10-27

摘要/Abstract

摘要： 高校图书馆在为用户提供服务的同时，会产生大量的使用数据，包括图书借阅信息、图书预约信息以及用户入馆信息等。这些信息可以帮助管理者对用户的行为进行分析，从而进一步提高图书馆服务质量。本文主要研究群体用户和个人用户的行为特征，针对不同的维度，如不同群体用户和个人用户的借阅偏好、入馆规律等，执行适当的数据分析流程以及设计合理的可视化方式加以呈现。对于群体用户主要采用静态数据分析的方式；对于个人用户而言，使用一种可交互式的系统进行分析。最后，本文将研究方法应用于真实的图书馆数据以证明其可行性和有效性。

关键词: 行为特征数据分析可视化高校图书馆 ,

Abstract: While providing services to users, university libraries generate a large amount of service data, including information on book borrowing, book reservation, and user access. Information of such can help managers analyze the behavior of users to further improve the quality of library services. This paper mainly studies the behavioral characteristics of group users and individual users, performs appropriate data analysis procedures and designs a reasonable visualization method for different dimensions, such as borrowing preferences and the site visit rules of different groups of users and individual users. For group users, static data analysis is mainly used, and for individual users, an interactive system is used for analysis. Finally, this paper applies the research method to real library data to prove its feasibility and effectiveness.

Key words: Behavioral characteristics, Data analysis, Visualization, University library

钱爱娟董笑菊沈绮文李晨璐施晓华. “慧源共享”开放数据创新研究大赛优秀获奖论文选登高校图书馆用户画像与行为可视化分析[J]. 图书馆杂志, 2020, 39(10): 82-88.

.Qian Aijuan, Dong Xiaoju, Shen Qiwen, LiChenlu, Shi Xiaohua. Visualization Analysis of User Portraits and Behaviors of University Libraries[J]. Libraly Journal, 2020, 39(10): 82-88.

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