|
[ 1
] 曲青山. 从哲学高度认识把握“两个确立”的决定性意义[N]. 学习时报，2022-04-15（A1） .
[ 2 ] 中山市文化广电新闻出版局. 孙中山故居纪念馆 [EB/OL]. [2023-09-20]. http://www.sunyat-sen.org/
index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=45.
[ 3 ] Harvard University， Academia Sinica， Peking University. China
biographical database [EB/OL]. [2023-09-20].
https://projects.iq.harvard.edu/cbdb．
[ 4 ] 靳志军，何寿峰，郝春柳，等. 河北红色历史文化资源挖掘研究——以李大钊专题数据库建设为例[J]. 文化月刊，2016（7）：114–115.
[ 5 ] 闫艺康. 中国现代作家人物数据库建设初探[J]. 文教资料，2021（7）：9–11.
[ 6 ] 张文勇. 湖南近代人物数据库建设研究与实现[D]. 长沙：中南大学，2013.
[ 7 ] 上海图书馆. 历史人文大数据平台[EB/OL]. [2023-06-25]. https://dhc.library.sh.cn.
[ 8 ] 陈涛，刘炜，单蓉蓉，等. 知识图谱在数字人文中的应用研究[J]. 中国图书馆学报，2019，45（6）： 34–49.
[ 9 ] 刘宁静，刘音，王莫言，等. 数字人文视角下学术名人知识模型构建研究——以李政道数字资源中心为例[J]. 图书情报工作，2019，63（23）： 113–121.
[10] 石静，李阳. 数据和技术运用视角下我国数字人文“数字型”研究现状及启示[J]. 图书情报工作， 2021，65（21）：141–150.
[11] Burrows S，
Falk M. Digital Humanities[M]// John F. Oxford Research
Encyclopedia of Literature. Oxford：
Oxford University Press，2021.
[12] 张玲.“图书馆与数字人文”国际研讨会综述[J]. 大学图书馆学报， 2018（2）：5–10.
[13] 周亦，周明全，王学松，等. 大数据环境下历史人物知识图谱构建与实现[J]. 系统仿真学报， 2016，28（10）：2560–2566.
[14] 杨海慈，王军. 宋代学术师承知识图谱的构建与可视化[J]. 数据分析与知识发现，2019，3（6）： 109–116.
[15] Koho M， Rantala
H， Hyv?nen E. Digital
Humanities and Military History： Analyzing Casualties of the WarSampo Knowledge Graph[C]// CEUR.
CEUR Workshop Proceedings. Uppsala University， in Sweden：
CEUR. 2022：308–316.
[16] 王阮，邓君. 数字人文视域下口述记忆资源知识图谱构建研究[J]. 现代情报，2022，42（2）： 22–33.
[17] 祝振媛. 我国传统家谱档案的可视化构建—— 以浙江仙居高迁《吴氏西宅宗谱》为例[J]. 档案学通讯，2020（2）：72–79.
[18] 欧阳剑，梁珠芳，任树怀. 大规模中国历代存世典籍知识图谱构建研究[J]. 图书情报工作， 2021，65（5）：126–135.
[19] 刘竟，王萌，刘桂锋，等. 数字人文视角下红色文化资源知识图谱构建研究[J]. 图书馆杂志， 2023，42（7）：102–109.
[20] 张云中，郭冬，王亚鸽，等. 基于知识图谱的红色历史人物知识问答服务框架研究[J]. 图书情报工作，2021，65（16）：108–117.
[21] 刘彩丽. 蒙古族历史人物知识图谱构建与分析[D]. 呼和浩特：内蒙古大学，2021.
[22] 孙治文. 革命战争历史档案知识图谱构建与实现[D]. 长春：吉林大学，2021.
[23] Koho M， Ikkala
E， Leskinen
P， et al.
WarSampo knowledge graph： Finland in the Second World War as Linked
Open Data[J]. Semantic Web， 2020， 12（2）:
265–278.
[24] Zhu X， Li Z， Wang X， et al.
Multi-modal knowledge graph construction and application： A
survey[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering， 2022：1–20.
[25] 哈尔滨工业大学. LTP 语言技术平台[EB/OL].
[2023-09-20]. http://www.ltp-cloud.com/intro#ner_ how.
[26] Gao T， Yao X， Chen D.
SimCSE： Simple Contrastive Learning of Sentence
Embeddings[C]// Association for Computational Linguistics. 2021 Conference on
Empirical Methods in Natural Language Processing. Online and Punta Cana： Association
for Computational Linguistics. 2021： 6894–6910.
|
