Research on Artificial Intelligence Literacy Frameworks in China and Abroad

Abstract

Abstract:

As artificial intelligence (AI) technologies become deeply integrated into societal development, AI literacy has become a core competency essential for citizens in the digital and intelligent era. This study systematically deconstructs 40 representative AI literacy frameworks using data sources from domestic and international institutions and academic journals, employing web-based research and content analysis to identify the common elements and distinctive characteristics. The findings indicate that the core components of these frameworks can be categorized into five key dimensions: cognition, skills, application, innovation, and ethics, collectively characterized by technology orientation, tooldriven approaches, innovation expansion, and ethical awareness. Domestic frameworks prioritize systematic knowledge development, cognitive training, technology application, and risk avoidance, while international frameworks focus more on value judgment and social impact, skill cultivation, content creation, and proactive governance. The study concludes with recommen dations for improving AI literacy frameworks, including establishing a balanced content system, strengthening mechanisms for dynamic update, and integrating global perspectives with local relevance. It aims to provide reference for the evolution of China’s AI literacy frameworks.

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