Research on the Government Data Open Service Ecosystem for Value Co-Creation

Abstract

Abstract:

The Service ecosystem is a key area of current research on value co-creation. In response to the challenges faced by open government data initiatives, such as low data utilization and shallow data value extraction, the study leverages service ecosystem theory to propose a coordinated and sustainable approach to value co-creation. Building on the concept of government data openness service ecosystem, it identifies key elements such as participating entities, resource objects, and the external environment. It then develops a service ecosystem framework with the central goal of promoting value co-creation in open government data. In order to ensure the theoretical foresight and practical feasibility of this ecosystem model, the research uses the Shanghai Open Data Application Innovation Competition as a case study, and analyzes the value co-creation mechanisms at the micro, meso, and macro levels. It proposes a realization mechanism to achieve resource integration and value co-creation through the cooperation of all parties, offering useful reference for optimizing the value release of open government data.

Huang Pingping, Shi Leyi, Lai Tong, Liu Haibing ( School of Information Manage¬ment, Wuhan University, School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University). Research on the Government Data Open Service Ecosystem for Value Co-Creation[J]. Libraly Journal, 2025, 44(405): 33-43.

References

[ 1 ] U.S. Department of Commerce. Request for Information： AI-Ready Open Government Data Assets[EB/OL]. [2024-08-04]. https://www. commerce.gov/news/blog/2024/04/request-information-ai-ready-open-government-data-assets.

[ 2 ] European Commission. The Data Act[EB/OL]. [2024-08-04]. https://digital-strategy.ec.europa.eu/ en/policies/data-act.

[ 3 ] 国家数据局等十七部门.“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）[EB/OL]. [2024-08-04]. https://www.cac.gov.cn/2024-01/05/c_1706119078060945. htm.

[ 4 ] 国务院.关于加强数字政府建设的指导意见[EB/OL]. [2024-08-04]. https://www.gov.cn/zhengce/ content/2022-06/23/content_5697299.htm.

[ 5 ] 复旦大学数字与移动治理实验室. 中国地方公共数据开放利用报告（省域）（ 2023年度）[EB/OL]. [2024-08-04]. http://ifopendata.fudan.edu.cn/ report.

[ 6 ] Quarati A. Open government data： usage trends and metadata quality[J]. Journal of Information Science，2023，49（4）： 887–910.

[ 7 ] 黄如花，黄雨婷，李雅. 国内外开放政府数据利用研究：进展与动向[J]. 情报资料工作，2022， 43（4）：5–15.

[ 8 ] Bonina C，Eaton B. Cultivating open government data platform ecosystems through governance： Lessons from Buenos Aires，Mexico City and Montevideo[J]. Government Information Quarterly，2020，37（3）： 101479.

[ 9 ] Jetzek T，Avital M，Bj?rn-Andersen N. The sustainable value of open government data[J]. Journal of the Association for Information Systems，2019，20（6）： 702–734.

[10] 马海群，王本刚. 开放数据生态系统：一个系统性文献综述[J]. 图书馆杂志，2022，41（11）： 8–18；39.

[11] Vargo S L，Wieland H，O’brien M. Service-dominant logic as a unifying theoretical framework for the re-institutionalization of the marketing discipline[J]. Journal of Business Research，2023， 164： 113965.

[12] 令狐克睿，简兆权，李雷. 服务生态系统：源起、核心观点和理论框架[J]. 研究与发展管理， 2018，30（5）：147–158.

[13] Barile S，Lusch R F，Reynoso J，et al. Systems， networks，and ecosystems in service research[J]. Journal of Service Management，2016，27 （4）： 652–674.

[14] Vargo S L，Lusch R F. Institutions and axioms：An extension and update of service-dominant logic[J]. Journal of the Academy of Marketing Science， 2016，44（ 1）：5–23.

[15] Chandler J，Vargo S L. Contextualization and value-in-context： How context frames exchange[J]. Marketing Theory，2011，11（ 1）：35–49.

[16] 薛翔，赵宇翔，朱庆华，等.基于公众科学模式的重大公共卫生事件开放数据服务生态系统构建[J]. 图书情报工作，2022，66（4）：33–44.

[17] 简兆权，令狐克睿，李雷. 价值共创研究的演进与展望——从“顾客体验”到“服务生态系统” 视角[J]. 外国经济与管理，2016，38（9）：3–20.

[18] 张晓娟，莫富传，冯翠翠. 政府开放数据生态链数据流转机制研究[J]. 现代情报，2023，43（1）： 91–99.

[19] 侯晓丽，赵需要，周庆山，等. 政府开放数据生态链价值共创机理与节点优化策略研究[J]. 情报理论与实践，2024，47（5）：67–77.

[20] 贵阳市政府数据资源管理办法[N]. 贵阳日报， 2017-12-02（3）.

[21] 郑磊. 开放不等于公开、共享和交易：政府数据开放与相近概念的界定与辨析[J]. 南京社会科学，2018（9）：83–91.

[22] Baker J. The technology-organization-environment framework[J]. Information Systems Theory： Explaining and Predicting Our Digital Society， 2012（1）： 231–245.

[23] 黄如花，李楠. 澳大利亚开放政府数据的元数据标准——对Data.gov.au 的调研与启示[J]. 图书馆杂志，2017，36（5）：87–97.

[24] 马海云，薛翔. 面向智慧健康领域的知识服务生态系统构建[J]. 图书情报工作，2023，67（9）： 32–41.

[25] Wieland H，Vargo S L，Akaka M A. Zooming out and zooming in：Service ecosystems as venues

for collaborative innovation [M].Tokyo：Springer Japan，2016：35- 50.

[26] 赵龙文，方俊，张国彬. 生态协同视角下政府开放数据应用创新研究[J]. 图书情报知识，2022， 39（6）：113–121.

[27] 刘烈宏. 进一步释放数据要素价值加快推进数字中国建设[J]. 旗帜，2024（4）：52–54.

[28] 孟雪，郝文强. 面向数字经济发展的政府数据开放价值创造系统建构与运行机制研究——基于创新生态系统的理论分析[J]. 情报杂志，2023， 42（2）：134–141；174.

[29] SODA 上海开放数据创新应用大赛[EB/OL]. [2024-09-27]. https://shanghai.sodachallenges. com/lang=cn.

[30] 苏打数据创新平台. SODA 大赛助力城市精细化管理[EB/OL]. [2024-09-27]. https://sodachallenges. com/news/soda-launch/.

[31] 上海市人民政府办公厅. 立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023– 2025年）[EB/OL]. [2024-09-27]. https://www.shanghai. gov.cn/202316bgtwj/20230829/5472ef31541a49c 9b84bac918e27b540.html.

[32] 上海市人民政府. 上海市大数据发展实施意见[EB/OL]. [2024-09-27]. https://www.shanghai.gov. cn/nw41166/20200823/0001-41166_50223.html.

[33] 上海市经济和信息化委员会. 深化沪港数据合作打造开放数据创新生态 [EB/OL]. [2024-09-27]. https://app.sheitc.sh.gov.cn/zxxx/695523.htm.