|
[ 1 ] Grishman R. Message understanding conference-6a brief
history C / / Proceedings of the 16thconference on computational linguistics 1996.
[ 2 ] Nadeau D Sekine S. A survey of
named entityrecognition and classification J . LingvisticaeInvestigationes 2007 30 1 3 26.
[ 3 ] Wang W Chang L Bin C et al.
ESN-NERentity storage network using attention mechanism forChinese NER C / /
The International Conference2019.
[ 4 ] Zhu P Cheng D Yang F et al.
ImprovingChinese named entity recognition by large-scalesyntactic dependency
graph J . IEEE / ACMTransactions on Audio Speech and LanguageProcessing 2022 30 979 991.
[ 5 ] 韩立帆,季紫荆,陈子睿,等. 数字人文视域下面向历史古籍的信息抽取方法研究[J]. 大数据, 2022, 8(6):26 39.
[ 6 ] 张玥杰,徐智婷,薛向阳. 融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型[J]. 计算机研究与发展, 2008(6):1004 1010.
[ 7 ] 何炎祥,罗楚威,胡彬尧. 基于CRF 和规则相结合的地理命名实体识别方法[J]. 计算机应用与软件,2015, 32(1):179 185; 202.
[ 8 ] 乐娟,赵玺. 基于HMM 的京剧机构命名实体识别算法[J]. 计算机工程,2013, 39 (6):266 271;286. [ 9 ] 米健霞,谢红薇. 面向招标物料的命名实体识别研究及应用[J]. 计算机工程与应用,2023, 59(2): 314 320.
[10] 包振山,宋秉彦,张文博,等. 基于半监督学习和规则相结合的中医古籍命名实体识别研究[J].中文信息学报,2022, 36(6):90 100.
[11] 张晓艳,王挺,陈火旺. 基于混合统计模型的汉语命名实体识别方法[J]. 计算机工程与科学, 2006(6):135 139.
[12] Lample G Ballesteros M Subramanian S et al.Neural architectures for named
entity recognitionC / / Proceedings of the 2016 Conference of theNorth American
Chapter of the Association forComputational Linguistics Human LanguageTechnologies.
2016 260 270.
[13] Strubell E Verga P Belanger D et al. Fast andaccurate entity recognition
with iterated dilatedconvolutions C / / Proceedings of the 2017Conference on
Empirical Methods in NaturalLanguage Processing. 2017 2670 2680.
[14] 林立涛,王东波,刘江峰,等. 数字人文视域下典籍动物命名实体识别研究———以SikuBERT 预训练模型为例[J]. 图书馆论坛,2022, 42 (10 ):4250.
[15] 陈雪松,詹子依,王浩畅. 融合SikuBERT 模型与MHA 的古汉语命名实体识别[J]. 吉林大学学报(信息科学版),2023, 41(5):866 875.
[16] Zhang Y Yang J. Chinese NER using latticeLSTM C / / Proceedings of the 56th AnnualMeeting
of the Association for ComputationalLinguistics Volume 1 Long Papers . 2018 15541564.
[17] Li X Yan H Qiu X et al. FLAT Chinese NERusing flat-lattice transformer C /
/ Proceedings ofthe 58th Annual Meeting of the Association forComputational Linguistics.
Association forComputational Linguistics 2020 611 617.
[18] 崔丹丹,刘秀磊,陈若愚,等. 基于Lattice LSTM的古汉语命名实体识别[J]. 计算机科学,2020,47(增刊2):18 22.
[19] 张朦,刘忠宝. 数字人文环境下融入多特征的词命名实体识别[J]. 计算机系统应用,2023, 32(3):
[20] 武帅,杨秀璋,何琳,等. 基于句法特征和Bert-BiLSTM-MHA-CRF 的细粒度古籍实体识别研究[J].数据分析与知识发现,2024,8(12):136 148.
[21] 崔竞烽,郑德俊,王东波,等. 基于深度学习模型的菊花古典诗词命名实体识别[J]. 情报理论与实践,2020, 43(11):150 155.
[22] 余馨玲,常娥. 基于DA-BERT-CRF 模型的古诗词地名自动识别研究———以金陵古诗词为例[J].图书馆杂志,2023, 42(10):87 94; 73.
[23] 徐润华,陈小荷. 一种利用注疏的《左传》分词新方法[J]. 中文信息学报,2012, 26(2):13 17;45.
[24] 黄建年. 农业古籍的计算机断句标点与分词标引研究[D]. 南京:南京农业大学,2009.
[25] Fu X Yuan T Li X et al. Research on themethod and system of word
segmentation and POStagging for ancient Chinese medicine literatureC / / 2019 IEEE
International Conference onBioinformatics and Biomedicine BIBM . IEEE2020. [26] 李娜,包平. 面向数字人文的馆藏方志古籍地名自动识别模型构建[ J]. 图书馆,2018 ( 5 ): 67 73.
[27] 王菁薇,肖莉,骆嘉伟,等. 基于《伤寒论》的命名实体识别研究[J]. 计算机与数字工程, 2021,49(8):1584 1587.
[28] 俞士汶,段慧明,朱学锋,等. 北京大学现代汉语语料库基本加工规范[J]. 中文信息学报, 2002(5):49 64.
[29] 黄水清,王东波. 新时代人民日报分词语料库构建、性能及应用(一)———语料库构建及测评[J].图书情报工作,2019, 63(22):5 12.
[30] 蔡竹娟,赵丹群. 引文分析视角下的中国古诗词用典问题初探[J]. 图书情报工作,2022, 66(20): 82 92.
[31 ] 王东波, 刘畅, 朱子赫, 等. SikuBERT 与SikuRoBERTa:面向数字人文的《四库全书》预训练模型构建及应用研究[J]. 图书馆论坛,2022,42(6):31 43.
|
