DeepSeek 推动下生成式AI走势及其图书馆应用前景探析

图书馆杂志 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (409): 43-50.

DeepSeek 推动下生成式AI走势及其图书馆应用前景探析

薛霏1 王静静2 叶鹰3，4（1 浙江大学图书馆 2 山东大学新闻传播学院3 复旦大学国家智能评价与治理实验基地 4 南京大学江苏省国际联合信息学实验室）

出版日期:2025-05-15 发布日期:2025-05-28
作者简介:

薛霏浙江大学图书馆，馆员。研究方向：数字图书馆、文献计量分析。作者贡献：论文撰写及资料搜集。E-mail：fxue@zju.edu.cn 浙江杭州 310058
王静静山东大学新闻传播学院，副研究员。研究方向：定量信息分析、智能信息传播。作者贡献：论文撰写及修改、资料搜集。山东济南 250100
叶鹰复旦大学国家智能评价与治理实验基地，特聘研究员，兼职资深教授。研究方向：智能信息处理、定量信息分析。作者贡献：论文选题、撰写及修改。上海 200433

On the Trends of GenAI Driven by DeepSeek with Application Prospects in Libraries

Xue Fei1, Wang Jingjing2 , Ye Ying3, 4 (1 Zhejiang University Library；2 School of Journalismand Communication, Shandong University；3 National Experimental Base for Intelligent Evaluation and Governanceof Fudan University；4 Jiangsu International Joint Informatics Laboratory of Nanjing University)

Online:2025-05-15 Published:2025-05-28
About author:
Xue Fei1, Wang Jingjing2 , Ye Ying3, 4 (1 Zhejiang University Library；2 School of Journalismand Communication, Shandong University；3 National Experimental Base for Intelligent Evaluation and Governanceof Fudan University；4 Jiangsu International Joint Informatics Laboratory of Nanjing University)

摘要/Abstract

摘要：

本文以DeepSeek 为支点，在梳理DeepSeek 技术突破基础上阐明生成式人工智能（Generative AI、生成式AI）的技术走势，分析原有生成式AI 格局的颠覆性重组。聚焦图书馆行业，考虑从智慧图书馆变革升级、图书馆的个性化数字人文服务改善生活、图书馆获得差异化发展技术支持3 个维度展开AI 应用模型。揭示生成式AI 驱动智慧图书馆变革，并提出AI 时代图书馆差异化发展的圆融发展方略。最后基于技术成熟度曲线预测未来3–5 年的发展前景。

Abstract:

The paper systematically examines generative AI (GenAI) developments based on thetechnological breakthroughs of DeepSeek, and analyzes the disruptive restructuring of the generativeAI landscape. Focusing on the library applications, the study consider GenAI’s potential across threedimensions: the transformation and upgrading of smart libraries, the personalized digital humanitiesservices to improve life, and the access to differentiated technical support for library development. Italso reveals the transformation of smart libraries driven by generative AI, and proposes a harmoniousdevelopment strategy for the differentiated development of libraries in the AI era. Finally, it predictsdevelopment trends over the next 3 to 5 years based on the Gartner Hype Curve.

薛霏1 王静静2 叶鹰3, 4（1 浙江大学图书馆 2 山东大学新闻传播学院 3 复旦大学国家智能评价与治理实验基地 4 南京大学江苏省国际联合信息学实验室）. DeepSeek 推动下生成式AI走势及其图书馆应用前景探析[J]. 图书馆杂志, 2025, 44(409): 43-50.

Xue Fei1, Wang Jingjing2 , Ye Ying3, 4 (1 Zhejiang University Library, 2 School of Journalismand Communication, Shandong University, 3 National Experimental Base for Intelligent Evaluation and Governanceof Fudan University, 4 Jiangsu International Joint Informatics Laboratory of Nanjing University). On the Trends of GenAI Driven by DeepSeek with Application Prospects in Libraries[J]. Libraly Journal, 2025, 44(409): 43-50.

参考文献

[ 1 ] Vaswani A，Shazeer N，Parmar N，et al. Attentionis all you need[J].arXiv，2017.

[ 2 ] Bommasani R，Hudson D A，Adeli E，et al. Onthe opportunities and risks of foundation models[J].arXiv preprint arXiv：2108.07258，2021.

[ 3 ] Bi X，Chen D，Chen G，et al. Deepseekllm：Scaling open-source language models withl o n g t e r m i s m [ J ] . a r X i v p r e p r i n t a r X i v ：2401.02954，2024.

[ 4 ] Guo D，Yang D，Zhang H，et al. DeepSeek-R1：Incentivizing reasoning capability in llms viareinforcement learning[J]. arXiv preprint arXiv：2501.12948，2025.

[ 5 ] Liu A，Feng B，Wang B，et al. DeepSeek-V2：A strong，economical，and efficient mixture-ofexpertslanguage model[J]. arXiv preprint arXiv：2405.04434，2024.

[ 6 ] 张晓林. Library-Inside：AI 赋能图书馆新质生产力的一种基础模型 [J]. 中国图书馆学报，2024，50（ 3）：4–16.

[ 7 ] Brown T，Mann B，Ryder N，et al. Languagemodels are few-shot learners[J]. Advances inNeural Information Processing systems，2020，33：1877–1901.

[ 8 ] Soudi M S，Bauters M. AI guidelines andethical readiness inside SMEs：a review andrecommendations[J]. Digital Society，2024，3（1）：3.

[ 9 ] 叶鹰，朱秀珠，魏雪迎，等. 从ChatGPT 爆发到GPT 技术革命的启示[J]. 情报理论与实践，2023，46（6）：33–37.

[10] DeepSeek-AI. DeepSeek-V3 Technical Report [J/OL]. arXiv，https://arxiv.org/abs/2412.19437v1，2024.

[11] 令小雄. DeepSeek 开启后ChatGPT 时代——基于数字范式革新及其运演哲思 [J]. 西北工业大学学报（社会科学版），2025（2）：59–67.

[12] Brown T，Mann B，Ryder N，et al. Languagemodels are few-shot learners[J]. Advances inneural Information Processing Systems，2020，33：1877–1901.

[13] 程序员陆通.DeepSeek为什么成本这么低[EB/OL].（2025-02-08）[2025-03-06]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1823498501696779670&wfr=spider&for=pc.

[14] Wu Z，Chen X，Pan Z，et al. Deepseek-vl2：Mixtureof-experts vision-language models for advancedmultimodal understanding[J]. arXiv preprintarXiv：2412.10302，2024.

[15] Sutton，Richard. The bitter lesson[J]. IncompleteIdeas（ blog）13，2019（1）：38.

[16] Muennighoff N，Yang Z，Shi W，et al. s1：Simpletest-time scaling[J]. arXiv preprint arXiv： 2501.19393，2025.

[17] 澳门科技大学. MeMust[OL]. [2025-03-15].https://itdo.must.edu.mo/page/WeMust.html.

[18] SCTECH. 标控科技. 广东省立中山图书馆“采编图灵”[OL]. [2025-03-15]. http://www.sctechgz.com/item_25625929_2787994.html.

[19] 叶鹰，叶永鑫，赵星. AI-GPT 技术及其应用生态下实现全面知识管理引论[J]. 中国图书馆学报，2024，50（6）：34–44.

[20] 光明网. 浙江嘉兴市图书馆推出五感阅读疗愈空间[OL]. [2025-03-15].https://culture.gmw.cn/2024-12/14/content_37738236.htm.

[21] 朱文渊，汤益飞，邱仁博. AIGC 赋能阅读推广[J].图书馆研究与工作，2024（11）：40–44；57.

[22] 赵星，乔利利，张家榕，等. 元宇宙研究的理论原则与实用场景探讨[J]. 中国图书馆学报，2022，48（6）：6–15.

[23] 王静静，叶鹰. 生成式AI 及其GPT 类技术应用对信息管理与传播的变革探析[J]. 中国图书馆学报，2023，49（6）：15–24.

[24] Kushins J. Let BookBot Bring You Any of ThisLibrary’s Two Million Titles[OL]. [2025-03-15].https://gizmodo.com/letbookbot-bring-you-any-ofthis-librarys-two-million-1541444173.

[25] 陆亚红，马灵，杨婉茹，等. 智能图书盘点机器人技术的实践与应用研究 ——以上海交通大学图书馆为例[J]. 大学图书馆学报，2023，41（1）：44–51.

[26] 周纲，陈晨，蔡文杰，等. 虚实结合虚实相生的图书馆智慧空间服务[J]. 图书馆建设，2023（4）：46–58.

[27] 张慧，佟彤，叶鹰. AI 2.0 时代智慧图书馆的GPT技术驱动创新[J]. 图书馆杂志，2023，42（5）：4–8.

[28] CSB News. California library uses robots to helpkids with autism learn and connect[EB/OL]. [2025-03-15]. https://www.wsgw.com/california-libraryuses-robots-to-help-kids-with-autism-learn-andconnect/.

[29] Gartner Hype Cycle [EB/OL]. （2025-01-01）[2025-03-07]. https://en.wikipedia.org/wiki/Gartner_hype_cycle.