基于信息采纳模型的机器学习领域科学数据重用影响因素研究

图书馆杂志 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (402): 5-15.

基于信息采纳模型的机器学习领域科学数据重用影响因素研究

蔚海燕姜沈宇朱苇琦（华东师范大学经济与管理学院）

出版日期:2024-10-15 发布日期:2024-10-28
作者简介:蔚海燕华东师范大学经济与管理学院，副教授，博士生导师，信息管理系主任。研究方向：科学数据管理与服务、图书馆数据服务、信息分析等。作者贡献：选题策划、研究设计与优化、论文修改等。E-mail：hywei@infor.ecnu.edu.cn 上海 200062 姜沈宇华东师范大学经济与管理学院，图书情报专业硕士研究生。研究方向：科学数据管理。作者贡献：数据采集与分析、初稿撰写。上海 200062 朱苇琦华东师范大学经济与管理学院，商业分析专业硕士研究生。研究方向：科学数据管理、商业分析等。作者贡献：论文修改。上海 200062

Research on the Influencing Factors of Scientific Data Reuse in the Field of Machine Learning Based on Information Adoption Model

Yu Haiyan, Jiang Shenyu, Zhu Weiqi (School of Economics and Management, East China Normal University)

Online:2024-10-15 Published:2024-10-28
About author:Yu Haiyan, Jiang Shenyu, Zhu Weiqi (School of Economics and Management, East China Normal University)

摘要/Abstract

摘要：

本文基于信息采纳模型构建了机器学习领域科学数据重用影响因素模型，并选择了开放科学社区平台和科学数据共享平台两种类型的代表性平台进行数据采集，实证了数据集内容质量和数据源可信性对科学数据重用的影响，以及平台类型在数据源可信性对科学数据重用影响中的调节作用。本研究对完善科学数据平台建设、促进科学数据重用具有重要意义。

Abstract: Based on the Information Adoption Model, this paper constructs a model of factors influencing scientific data reuse in the field of machine learning. We select two types of scientific data platforms—open science community platforms and scientific data sharing platforms—to collect data. Then we empirically examine the impact of dataset content quality and data source credibility on scientific data reuse, as well as the moderating effect of platform types on the relationship between data source credibility and scientific data reuse. This paper is of great significance for improving the construction of scientific data platforms and promoting the reuse of scientific data.

蔚海燕姜沈宇朱苇琦（华东师范大学经济与管理学院）. 基于信息采纳模型的机器学习领域科学数据重用影响因素研究[J]. 图书馆杂志, 2024, 43(402): 5-15.

Yu Haiyan, Jiang Shenyu, Zhu Weiqi (School of Economics and Management, East China Normal University). Research on the Influencing Factors of Scientific Data Reuse in the Field of Machine Learning Based on Information Adoption Model[J]. Libraly Journal, 2024, 43(402): 5-15.

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