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图书馆杂志 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (393): 109-117.

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数字人文视域下中国古代农耕图像知识组织研究

高 丹1,2 徐 健1,2 何 琳1,2 桂思思1,2(1 南京农业大学信息管理学院 2 南京农业大学人文与社会计算研究中心)   

  • 出版日期:2024-01-15 发布日期:2024-01-31
  • 作者简介:高 丹 南京农业大学信息管理学院,博士研究生。研究方向:数字人文、信息组织。作者贡献:搜集论文资料、撰写论文初稿。E-mail:gd_aries@126.com江苏南京 210095 徐 健 南京农业大学信息管理学院,助理研究员。研究方向:文本挖掘、信息检索研究。作者贡献:指导论文修改。 江苏南京 210095 何 琳 南京农业大学信息管理学院,教授,博士生导师。研究方向:信息组织与数据挖掘研究。作者贡献:指导论文框架、修改审定论文终稿。 江苏南京210095 桂思思 南京农业大学信息管理学院,讲师。研究方向:信息检索、用户兴趣研究。作者贡献:指导论文修改。 江苏南京 210095

A Study on the Knowledge Organization of Ancient ChineseFarming Images from the Digital Humanities Perspective

Gao Dan1, 2, Xu Jian1, 2, He Lin1, 2, Gui Sisi1, 2(1 College of Information Management, Nanjing Agricultural University; 2 Research Center for Humanitiesand Social computing, Nanjing Agricultural University)   

  • Online:2024-01-15 Published:2024-01-31
  • About author:Gao Dan1, 2, Xu Jian1, 2, He Lin1, 2, Gui Sisi1, 2(1 College of Information Management, Nanjing Agricultural University; 2 Research Center for Humanitiesand Social computing, Nanjing Agricultural University)

摘要:

基于农耕图像历史及文化价值深度挖掘的目标,文章探讨了数字时代农耕图像知识组织的建设现状、特征、原型系统、存在问题与应用前景,为提出数字人文视角下农耕图像研究的新范式提供参考。通过文献调研法和案例分析法,本文梳理了国内外典型的图像资源组织案例,结合农耕图像特征,提出一种面向农耕图像资源知识组织的4 层架构原型系统。该框架揭示了中国古代农耕图像的资源加工层、图像标注层、数据关联层、应用服务层的实现路径。同时,本文还提出农耕图像资源知识组织待解决的关键问题,并对其应用价值进行展望,以期为相关文化遗产和数字人文项目提供参考与借鉴。

Abstract:

construction status, characteristics, prototype system, problems and application prospects offarming image knowledge organization in the digital era, which provides reference for a new paradigmof farming image research. By using literature research and case study, it summarizes the typical imagerepositories at home and abroad, and combining the characteristics of farming images, thus proposes afour-layer prototype system for farming image knowledge organization. The prototype system reveals therealization path of resource processing layer, image annotation layer, data association layer, and applicationservice layer of ancient Chinese farming images. At the same time, this paper also proposes the key issues tobe solved in the knowledge organization of farming images, and looks at its prospective application value, inorder to provide reference for related cultural heritage and digital humanities projects.