基于Session 识别的高校图书馆电子资源用户访问行为画像分析

图书馆杂志 ›› 2022, Vol. 41 ›› Issue (1): 98-105.

基于Session 识别的高校图书馆电子资源用户访问行为画像分析

肖敖夏1，2 董嘉慧1，2 刘华玮1，2 邸虹维1，2 杨思洛1，2 （1 武汉大学信息管理学院 2 武汉大学中国科学评价研究中心）

出版日期:2022-01-15 发布日期:2022-01-18
作者简介:肖敖夏女，武汉大学信息管理学院，博士研究生。研究方向：信息计量与科学评价、数据挖掘与知识服务。作者贡献：提出研究思路、研究方法设计、项目写作与修改。 E-mail：xax_929@whu.edu.cn 湖北武汉 430072 董嘉慧女，武汉大学信息管理学院，硕士管理、程序代码编写、结果可视化、论文研究生。研究方向：信息计量与科学评价、数据挖掘与知识服务。作者贡献：研究方法设计、结果可视化、论文写作与修改。湖北武汉 430072 刘华玮女，武汉大学信息管理学院，硕士研究生。研究方向：信息计量与科学评价、数据挖掘与知识服务。作者贡献：研究方法设计、结果可视化、论文写作与修改。湖北武汉 430072 邸虹维女，武汉大学信息管理学院，硕士研究生。研究方向：信息计量与科学评价、数据挖掘与知识服务。作者贡献：研究方法设计、结果可视化、论文写作与修改。湖北武汉 430072 杨思洛武汉大学信息管理学院，教授；图书馆学系，副系主任。研究方向：信息计量与科学评价、数据挖掘与知识服务。作者贡献：项目指导、论文修改。湖北武汉 430072

Analysis of User Profile Based on Session Identification of User Access Behavior of Electronic Resources in University Library

Xiao Aoxia1, 2, Dong Jiahui1, 2, Liu Huawei1, 2, Di Hongwei1, 2, Yang Siluo1, 2 (1 School of Information Management, Wuhan University; 2 Research Center for Chinese Science Evaluation,Wuhan University)

Online:2022-01-15 Published:2022-01-18
About author:Xiao Aoxia1, 2, Dong Jiahui1, 2, Liu Huawei1, 2, Di Hongwei1, 2, Yang Siluo1, 2 (1 School of Information Management, Wuhan University; 2 Research Center for Chinese Science Evaluation,Wuhan University)

摘要/Abstract

摘要： 对用户访问行为分析的方法和研究视角进行拓展，为图书馆服务及管理决策提供支持。
利用2017—2018 年复旦大学师生中文电子期刊资源访问行为数据集，通过数据挖掘系列方法，构
建用户访问行为画像，探索用户在访问时间、操作偏好、访问模式及检索偏好上的规律。用户活
跃时间在一天内呈现“三增三减”的周期性变化，在一年中随工作学习以及假期呈现规律性增减；
在操作偏好上，用户更倾向于即时快速的短访问；在访问模式上，一次访问包含多次反复的简单
检索与浏览操作，用户越来越倾向于通过在线浏览，而非下载获取信息；在检索方式上，绝大多
数用户使用默认的“主题”作为限定条件，直接利用首页检索框进行简单检索。

Abstract: This research expands the methods and research perspectives of user access behavior
analysis, and provides support for the services and management decision of libraries. This research uses
the 2017-2018 Fudan University Teachers and Students Chinese Electronic Journal Resource Access
Behavior Dataset, constructs user access behavior profiles by data mining techniques and methods,
and explores and discovers users regularities in access time, operating preferences, access patterns, and
retrieval preferences. It draws the conclusion that the active time of users shows a cyclical change of “three
increases and three decreases” within a day, and changes periodically with work, study and vacation
within one year; in terms of operating preferences, users prefer instant and quick short visits; a visit is
often performed alternately between simple retrieval and browsing operations, and users are increasingly
inclined to obtain information through online browsing instead of downloading; in terms of retrieval
methods, users prefer to use the default “subject” as the limiting condition, and directly use the retrieval
box on homepage to perform simple retrieval.

肖敖夏, 董嘉慧, 刘华玮, 邸虹维, 杨思洛（武汉大学信息管理学院武汉大学中国科学评价研究中心）. 基于Session 识别的高校图书馆电子资源用户访问行为画像分析[J]. 图书馆杂志, 2022, 41(1): 98-105.

Xiao Aoxia , Dong Jiahui , Liu Huawei, Di Hongwei, Yang Siluo( School of Information Management, Wuhan University, Research Center for Chinese Science Evaluation, Wuhan University). Analysis of User Profile Based on Session Identification of User Access Behavior of Electronic Resources in University Library[J]. Libraly Journal, 2022, 41(1): 98-105.

参考文献

[ 1 ] 刘冰. 基于Web 日志的高校图书馆用户访问行
为计量分析[D]. 哈尔滨：黑龙江大学，2017：7.
[ 2 ] 郭岩，白硕，于满泉. Web 使用信息挖掘综述[J].
计算机科学，2005（1）：1—7.
[ 3 ] 刘禹辰. 基于情感分析的Android 平台用户画像
方法研究[D]. 北京：北京交通大学，2019：1—3.
[ 4 ] 刘海鸥，姚苏梅，黄文娜，等. 基于用户画像的
图书馆大数据知识服务情境化推荐[J]. 图书馆
学研究，2018（24）：57—63；32.
[ 5 ] 张舒，莫赞，柳建华，等. 基于NWD 集成算法
的多粒度微博用户兴趣画像构建[J]. 广东工业
大学学报，2020，37（4）：42—50.
[ 6 ] 张海涛，崔阳，王丹，等. 基于概念格的在线健
康社区用户画像研究[J]. 情报学报，2018，37
（9）：912—922.
[ 7 ] 库珀. 交互设计之路[M]. 北京：电子工业出版
社，2006：10.
[ 8 ] 许鹏程，毕强，张晗，等. 数据驱动下数字图书
馆用户画像模型构建[J]. 图书情报工作，2019，
63（3）：30—37.
[ 9 ] 宋美琦，陈烨，张瑞. 用户画像研究述评[J]. 情
报科学，2019，37（4）：171—177.
[10] 董欣欣. 基于供需交易主体画像的养老服务推荐系统设计与实现[D]. 哈尔滨：哈尔滨工业大
学，2018：6.
[11] 王仁武，张文慧. 学术用户画像的行为与兴趣标
签构建与应用[J]. 现代情报，2019，39（9）：54—63.
[12] Jomsri P. Book recommendation system for digital
library based on user profiles by using association
rule[C]//Fourth International Conference on Innovative
Computing Technology. IEEE，2014：130—134.
[13] Park W，Kim W，Kang S，et al. Personalized
digital e-library service using users profile
information[M]. Berlin Heidelberg：Springer，
2006：528—531.
[14] 刁羽，贺意林. 用户访问电子资源行为数据的获
取研究——基于创文图书馆电子资源综合管理
与利用系统[J]. 图书馆学研究，2020（3）：40—47.
[15] 雷东升，郭振英，王晓宇 . 基于Splunk 的图书馆
数据库资源用户访问行为研究——以北京工业
大学图书馆为例[J]. 情报探索，2017（7）：31—37.
[16] Igl e s i a s J A，Ange lov P，Lede z m a A，e t
al. Creating evolving user behavior profiles
automatically[J]. IEEE Transactions on Knowledge
and Data Engineering，2012，24（5）：854—867.
[17] Chikhaoui B，Wang S R，Xiong T K，et al.
Pattern-based causal relationships discovery from
event sequences for modeling behavioral user
profile in ubiquitous environments[J]. Information
Science，2014，285（20）：204—222.
[18] 赵刚，姚兴仁. 基于用户画像的异常行为检测模
型[J]. 信息网络安全，2017（7）：18—24.
[19] 张计龙，殷沈琴，陈铁. 基于ERU 的图书馆用户
信息行为数据采集方法研究——以复旦大学图书
馆为例[J]. 图书馆杂志，2014，33（12）：10—16.
[20] 伏安娜，汪东伟，胡杰，等. 2017 年复旦大学师
生中文电子期刊资源访问行为数据集[J/OL]. 图
书馆杂志：1—6[2020-08-03]. http://kns.cnki.net/
kcms/detail/31.1108.G2.20200526.1135.004.html.
[21] 汪东伟，伏安娜，胡杰，等. 2018 年复旦大学师
生中文电子期刊资源访问行为数据集[J/OL]. 图
书馆杂志：1—6[2020-08-03]. http://kns.cnki.net/
kcms/detail/31.1108.G2.20200526.1126.002.html.
[22] 张洁，仲跻亮，岳怡然，等. 数字图书馆用户画像
建模与应用实践[J]. 数字图书馆论坛，2020（3）：
51—58.
[23] 张涛，翁康年，邓悦，等. 基于网络浏览行为的
小众领域用户画像建模[J]. 系统工程理论与实
践，2020，40（3）：641—652.
[24] 李勇. 基于Session 会话的网站推荐系统研究[D].
昆明：昆明理工大学，2008：24—25.
[25] 刘冰. 基于Web 日志的高校图书馆用户访问行
为计量分析[D]. 哈尔滨：黑龙江大学，2017：20.
[26] 王菊艳 . 基于WEB 日志的用户画像及可视化分
析[D]. 西安：西安理工大学，2019：45.
[27] 刘慧，陆康，夏莹. 智慧服务背景下图书馆用户
数字资源使用行为分析研究[J]. 新世纪图书馆，
2020（8）：62—67.
[28] 曾子明，孙守强. 基于用户画像的智慧图书馆个
性化移动视觉搜索研究[J]. 图书与情报，2020
（4）：84—91.
[29] 魏玮. 网络用户信息检索行为分析及应用[J]. 创
新科技，2017（4）：88—90.
[30] 董宁. 面向群组用户画像的图书馆精准服务
体系构建[J/OL]. 图书馆论坛：1—9[2020-09-
11]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.
G2.20200520.1525.002.html.