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图书馆杂志 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (3): 77-87.

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AI4S背景下高校图书馆数字学术服务用户需求研究——以武汉大学为例

周力虹,张芮,苗含雨,权谦   

  • 出版日期:2026-03-15 发布日期:2026-03-24
  • 作者简介:周力虹 武汉大学信息管理学院,副院长,教授。研究方向:知识管理、图书馆管理与服务、信息系统与项目管理。作者贡献:提出研究思路、设计研究方法。E-mail: l.zhou@whu.edu.cn 湖北武汉430072
    张芮 武汉大学信息管理学院。研究方向:科研诚信、数字学术服务。作者贡献:收集数据、分析数据、撰写初稿。湖北武汉430072
    苗含雨 武汉大学信息管理学院。研究方向:数据共享、图书馆管理与服务。作者贡献:分析数据、修改论文。湖北武汉430072
    权谦 武汉大学信息管理学院。研究方向:图书馆管理与服务。作者贡献:分析数据、修改论文。湖北武汉430072

Research on User Requirements for Digital Scholarship Services in University Libraries under the AI4S Framework: A Case Study of Wuhan University

Zhou Lihong, Zhang Rui, Miao Hanyu, Quan Qian   

  • Online:2026-03-15 Published:2026-03-24
  • About author:Zhou Lihong, Zhang Rui, Miao Hanyu, Quan Qian

摘要: AI for Science为科研工作带来了重大机遇与突破,同时也为高校图书馆优化数字学术服务提供了全新指引,有助于推动智慧图书馆发展。本文以武汉大学为例,在AI for Science背景下,通过深度访谈武汉大学科研人员以及相关馆员,识别得到6大阶段共28项用户需求,同时结合问卷调查和卡诺模型,对用户需求进行验证和层次划分,深入分析AI4S背景下高校图书馆数字学术服务用户需求。研究发现武汉大学图书馆已经开始探索将人工智能技术应用于智慧学习空间建设、智能设施设备提供以及人工智能素养培训,用户需求的层次划分结果也展现出用户对于人工智能技术的强烈渴望。本文能够帮助高校图书馆更准确地理解用户需求,提供更加精准和个性化的服务,从而提高服务质量和用户满意度。

关键词: 人工智能, AI4S, 高校图书馆, 数字学术服务, 用户需求

Abstract: Artificial Intelligence for Science (AI4S) brings significant opportunities and breakthroughs for scientific research, while providing a new guideline for university libraries to optimize digital academic services and advance the development of smart libraries. This paper takes Wuhan University as an example to investigate user requirements for digital scholarship services in the context of AI4S. Through in-depth interviews with researchers and librarians at Wuhan University, it identifies 6 major service stages with a total of 28 user requirements. A questionnaire survey combined with the Kano model is subsequently employed to validate and hierarchically classify these requirements. The study found that Wuhan University Library has begun to explore the application of AI technologies to the construction of smart learning spaces, the provision of intelligent facilities and equipment, and AI literacy training. The hierarchical classification of user requirements further reveals the strong user demand for AI-enabled services. Overall, this paper can help university libraries to understand user requirements more accurately, provide more precise and personalized services, and thus improve service quality and user satisfaction.