2016年复旦大学自然科学领域中文电子期刊资源访问数据集

图书馆杂志 ›› 2018, Vol. 37 ›› Issue (8): 88-91.

2016年复旦大学自然科学领域中文电子期刊资源访问数据集

汪东伟伏安娜张计龙殷沈琴胡杰

出版日期:2018-08-15 发布日期:2018-08-23
作者简介:汪东伟复旦大学人文数据研究所，馆员。研究方向：科学数据管理。作者贡献：数据采集、数据清洗，数据论文撰写。E-mail: wdw@fudan.edu.cn 上海 200433 伏安娜女，复旦大学人文数据研究所，馆员。研究方向：科学数据管理。作者贡献：数据清洗，数据论文修改。上海 200433 张计龙复旦大学人文数据研究所，研究馆员。研究方向：科学数据管理。作者贡献：数据采集，数据库遴选标准制定。上海 200433 殷沈琴女，复旦大学人文数据研究所，副研究馆员。研究方向：科学数据管理。作者贡献：主题策划、确定数据库遴选标准、数据库Counter报告比较分析。上海 200433 胡? 杰女，复旦大学人文数据研究所，助理馆员。研究方向：科学数据管理。作者贡献：数据清洗，数据脱敏。上海 200433

Dataset of Chinese Electronic Journals Resources Access Behavior in the Field of Natural Sciences at Fudan University in 2016

Online:2018-08-15 Published:2018-08-23

摘要/Abstract

摘要： 通过ERU系统采集2016年复旦大学全校用户访问自然科学领域中文电子期刊资源的行为数据。数据处理主要包括三个步骤，即数据清洗、数据脱敏和格式处理。本数据集共有记录 225 644条，分为12个数据文件，有较强的应用价值和研究价值，包括为电子资源采购提供决策支持，分析用户信息行为和学术行为，了解学科研究热点和学科交叉趋势等。

关键词: 自然科学?, 期刊数据库, ? 用户访问行为?, ERU?, 复旦大学, 2016年

Abstract: The dataset of Chinese Electronic Journals Resources Access Behavior in the Field of Natural Science of Fudan University was collected through the ERU system. The data processing procedure includes data cleansing, data desensitization, and format conversion. The dataset contains 225,644 records with 12 data files, and has rich value in both practice and research. The data can be used in supporting decisions on electronic resource purchase, analyzing users’ information behavior and academic behavior, and exploring research hotspots and conducting interdisciplinary trend analysis.

Key words: Natural science, Journal database, User access behavior, ERU, Fudan University, 2016

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