Determination of Priority Requirements for Reuse Scientific Data Based on Kano Model

Abstract

Abstract: The study aims to explore the researchers’ requirements for the reuse scientific data and to identify priority needs to enhance data reuse service capabilities and improve the effectiveness of data reuse. A systematic review of existing literature on scientific data reuse was conducted, supplemented by interviews and expert consultation, to identify 14 key data reuse requirements. Utilizing the Kano analysis method, combined with Kano categorization, mixed categorization and Better-Worse coefficient, the study categorized these requirements and established their priorities. The results show that among the 14 identified requirements, 2 (such as data availability) are must-be requirements, one (data rules) is a performance requirement, 5 (such as data sources) are attractive requirements, 4 (such as data background) are indifferent requirements, and 2 (such as data quality) are multi-attribute requirements. Based on these findings, suggestions and optimization strategies are proposed for stakeholders involved in scientific data reuse to improve reuse services.

Key words: Data reuse, Requirements analysis, Kano model, Scientific researcher

Wei Junchao, Zhang Yilin (School of Cultural Heritage and Information Management, Shanghai University). Determination of Priority Requirements for Reuse Scientific Data Based on Kano Model[J]. Libraly Journal, 2024, 43(402): 16-28.

References

[ 1 ] 邓仲华，李志芳. 科学研究范式的演化——大数据时代的科学研究第四范式[J]. 情报资料工作， 2013（4）：19—23.
[ 2 ] 周晓英. 情报学进展系列论文之七数据密集型科学研究范式的兴起与情报学的应对[J]. 情报资料工作，2012（2）：5—11.
[ 3 ] 张潇月，刘金亚，赵昆华. 我国生物学领域科研数据重用实践的用户画像与服务启示[J/OL]. 现代情报，1—16[2024-01-29]. http://kns.cnki.net/ kcms/detail/22.1182.G3.20231228.1619.004.html.
[ 4 ] 张潇月，宋秀芳，顾立平，等. 我国科研人员科研数据重用行为影响因素实证研究——以生物学领域为例[J]. 情报学报，2021，40（8）：887— 902.
[ 5 ] Faniel I M，Jacobsen T E. Reusing scientific data： how earthquake engineering researchers assess the reusability of colleagues’ data[J]. Computer Supported Cooperative Work（CSCW），2010，19（3/4）： 355—375.
[ 6 ] Zimmerman A S. Not by metadata alone：the use of diverse forms of knowledge to locate data for reuse[J]. International Journal on Digital，2007，7： 5—16.
[ 7 ] Wang X G，Duan Q Y，Liang M L. Understanding the process of data reuse：an extensive review[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology，2021，72（9）：1161—1182.
[ 8 ] 王翠萍，宋雯琪，姜鑫妍，等. 我国科学数据共享平台数据描述及引用规范调查研究[J]. 图书馆学研究，2022（11）：76—85.
[ 9 ] Yoon A，Kim Y. Scientists’ data reuse behaviors： A multilevel analysis[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology，2017，68（12）： 2709—2719.
[10] Kim Y. A study of the roles of metadata standard and data repository in science，technology，engineering and mathematics researchers’ data reuse[J]. Online Information Review，2021，45（7）：1306—1321.
[11] 李晓，曲建升，靳军宝. 科研人员数据重用意愿、行为及满意度影响因素研究：一项元分析[J]. 图书馆杂志，2022，41（7）：128—138；113.
[12] 张潇月，顾立平，胡良霖. 国内外开放科研数据重用困境解决措施述评[J]. 图书馆，2021（3）： 80—89.
[13] 魏银珍. 科研人员数据重用意愿影响因素研究[D]. 武汉：武汉大学，2019.
[14] Kano N，Seraku N，Takahashi F，et al. Attractive quality and must-be quality[J]. The Journal of Japanese Society for Quality Control，1984，14（2）： 147—156.
[15] 贾子文. 高校图书馆阅读推广服务需求属性及提升策略研究[J]. 新世纪图书馆，2022（2）：5— 9；15.
[16] 杨嘉骆，魏子超. 基于KANO 模型的公共图书馆信息公开读者需求研究——以广州地区公共图书馆为例[J]. 图书馆研究，2023，53（4）： 105—113.
[17] 戴艳清，孙英姿. 基于KANO 模型的新型公共阅读空间服务内容供给优先序研究[J]. 图书情报工作，2022，66（22）：73—82.
[18] 王萍，宋婧馨，黄新平，等. 基于Kano 模型的网络存档资源用户利用需求研究[J]. 图书情报工作，2022，66（17）：25—34.
[19] 孙玉伟. 基于“方差”和“过程”理论的科研人员数据复用行为研究逻辑框架[J]. 图书馆学研究，2020（18）：70—79.
[20] 张莹，戚景琳，孙玉伟. 管理学科研人员数据复用行为特征探析[J]. 信息资源管理学报，2020， 10（4）：79—87.
[21] 戚景琳，张莹，孙玉伟. 社会科学科研人员数据复用行为研究：以经济学为例[J]. 情报理论与实践，2020，43（9）：72—78.
[22] 翟美丽. 基于文献扎根分析法的科研人员科学数据重用行为研究[J]. 情报探索，2022（10）： 28—37.
[23] 商雯雯，支凤稳，孟佳琪. 科学数据重用意愿影响因素的元分析[J/OL]. 晋图学刊，2023， 1（21）[2023-10-23]. http://kns.cnki.net/kcms/ detail/14.1022.G2.20230403.1524.002.html.
[24] Ayoung Yoon，Youngseek Kim. Social scientists’ data reuse behaviors：Exploring the roles of attitudinal beliefs，attitudes，norms，and data repositories[J]. Library & Information Science Research，2017，39（3）：224—233.
[25] 李佳潞. 科研人员数据重用行为影响因素及促进策略研究[D]. 沈阳：东北师范大学，2019.
[26] Ju B，Kim Y. The formation of research ethics for data sharing by biological scientists：an empirical analysis[J]. Aslib Journal of Information Management，2019，71（5）：583—600.
[27] 文静，何琳，韩正彪. 科研人员科学数据重用意愿的影响因素研究[J]. 图书情报知识，2019（1）： 11—20.
[28] 文静. 科研人员科学数据重用意愿影响因素研究[D]. 南京：南京农业大学，2020.
[29] 张彤彤. 科研数据重用行为及影响因素研究[D]. 长春：吉林大学，2020.
[30] 孟琰. 开放科学数据平台的数据复用影响因素研究[D]. 上海：华东师范大学，2023.
[31] 张若晗. 科研人员数据重用满意度影响因素研究[D]. 哈尔滨：黑龙江大学，2021.
[32] King G. Ensuring the data-rich future of the social sciences[J]. Science，2011，331（6018）：719—721.
[33] Perrier L，Blondal E，MacDonald H. The views， perspectives，and experiences of academic researchers with data sharing and reuse：A meta-synthesis[J]. PloS one，2020，15（2）：e0229182.
[34] Thanos C. Scientific data reusability：concepts， impediments and enabling technologies[J]. Digital Presentation and Preservation of Cultural and Scientific Heritage，2015（V）：19—29.
[35] Abella A，Ortiz-de-Urbina-Criado M，De-Pablos- Heredero C. The process of open data publication and reuse[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology，2019，70（3）：296—300.
[36] 尹文辰. 国内外科学数据重用理论研究与实践进展[J]. 山东图书馆学刊，2022（2）：7—14.
[37] Mannheimer S，Pienta A，Kirillova D，et al. Qualitative data sharing：Data repositories and academic libraries as key partners in addressing challenges[J]. American Behavioral Scientist， 2019，63（5）：643—664.
[38] Lee M C，Newcomb J F. Applying the Kano methodology to meet customer requirements： NASA’S microgravity science program[J]. Quality Management Journal，1997（4）：95—106.
[39] Berger C，Blauth R，Boger D，et al. Kano’s methods for understanding customer-defined quality[J]. Center for Quality Management Journal，1993，2（4）：3—36.
[40] Kim Y. A study of the roles of metadata standard and data repository in science，technology， engineering and mathematics researchers’ data reuse[J]. Online Information Review，2021，45（7）： 1306—1321.
[41] 曾丽莹，刘兹恒. 全球高校科研数据知识库发展现状与思考[J]. 图书馆建设，2018（3）：29—35.
[42] UK Data Service. Reusing qualitative data[EB/ OL]. [2024-01-20]. https://ukdataservice.ac.uk/use-data/guides/methods-software/qualitative-reuse. aspx.