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图书馆杂志 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (405): 44-60.

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文献信息资源用户泛在化标注模式研究

叶光辉1 吴兰琦1 毕崇武2 李松烨1 1 1 华中师范大学信息管理学院 2 郑州大学信息管理学院)   

  • 出版日期:2025-01-15 发布日期:2025-01-24
  • 作者简介:叶光辉 华中师范大学信息管理学院,博士,副教授。研究方向:信息检索、信息融合。作者贡献:研究命题提出、论文整体修改。E-mail:3879-4081@163. com 湖北武汉 430079 吴兰琦 华中师范大学信息管理学院,硕士研究生。研究方向:信息组织。作者贡献:研究框架拟定、研究过程实施、数据处理与分析。 湖北武汉 430079 毕崇武 郑州大学信息管理学院,博士,讲师。研究方向:文本挖掘与知识发现。作者贡献:文字与图表修改、提出修改建议。 河南郑州 450001 李松烨 华中师范大学信息管理学院,硕士研究生。研究方向:文本挖掘与知识发现。作者贡献:辅助实验实施、最终版本修订。 湖北武汉 430079 梁 博 华中师范大学信息管理学院,硕士研究生。研究方向:信息组织。作者贡献:部分绘图、辅助实验实施。 湖北武汉 430079

Research on User Ubiquitous Annotation Model for Literature Information Resources

Ye Guanghui1, Wu Lanqi1, Bi Chongwu2, Li Songye1, Liang Bo1 (1 School of Information Management, Central China Normal University; 2 School of Information Manage­ment, Zhengzhou University)   

  • Online:2025-01-15 Published:2025-01-24
  • About author:Ye Guanghui1, Wu Lanqi1, Bi Chongwu2, Li Songye1, Liang Bo1 (1 School of Information Management, Central China Normal University; 2 School of Information Manage¬ment, Zhengzhou University)

摘要:

文献资源是数字图书馆最重要的信息资源,然而当前文献信息资源泛在服务能力不足问题凸显。研究以学术论文为文献信息资源代表,提出用户泛在化标注体系。首先,基于文献调研法和德尔菲法构建用户泛在化标注体系,设计用户泛在化标注系统收集标注者、标注行为和标注内容数据;然后,使用统计分析、时间序列分析等方法进行特征揭示,根据用户标注数据分析标注者个体特征、标注内容分布及演化特征;最后,研究采用用户实验和问卷相结合的方法开展用户阅读实验,验证用户泛在化标注体系的有效性,评估用户泛在化标注、传统分类主题标注的学术论文阅读效果是否存在差异。研究发现:用户泛在化标注体系多维揭示了学术论文的内容特征与形式特征,获得较高用户满意度。用户泛在化标注是对传统分类主题标注的重要补充,探索用户泛在化标注模式有助于改善用户阅读体验,提升学术资源泛在服务能力。

Abstract:

Literature resources are fundamental to digital libraries, yet the challenge of insufficient ubiquitous service capability of these resources remains prominent. Taking academic papers as a representative type of literature resource, this study proposes a user ubiquitous annotation system. Firstly, a hierarchy model for user ubiquitous annotations was developed based on literature research and the Delphi method, followed by the design of a user ubiquitous annotation system to collect data on annotators, annotation behaviors and annotation content. Subsequent analysis, employing statistical analysis and time series, revealed key data characteristics. The study further examined the individual traits of the annotators, as well as the distribution and evolution of annotation content. Finally, through the combination of user experiments and questionnaires, a study was carried out to assess the effectiveness of the user ubiquitous annotation system in comparison to the traditional annotation method for reading academic papers. The findings revealed that the user ubiquitous annotation system can achieve higher user satisfaction by providing multidimensional view of the content and structure of academic papers. User ubiquitous annotation serves an important supplement to traditional classification topic annotation, offering an enhanced reading experience and improving the accessibility and usability of academic resources.