数字人文类开放数据竞赛的公众参与行为影响因素研究

图书馆杂志 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (400): 123-135.

数字人文类开放数据竞赛的公众参与行为影响因素研究

刘周颖1 赵宇翔2 张妍3 张轩慧2 朱庆华2 （1 南京林业大学人文社会科学学院 2 南京大学信息管理学院 3 南京大学数据管理创新研究中心）

出版日期:2024-08-15 发布日期:2024-08-27
作者简介:刘周颖南京林业大学人文社会科学学院，讲师。研究方向：用户信息行为、网络信息资源管理、数字人文。作者贡献：研究思路设计、数据收集与分析、论文撰写。E-mail:zyliu@njfu.edu.cn 江苏南京 210037 赵宇翔南京大学信息管理学院，教授。研究方向：数字人文、健康信息学。作者贡献：研究思路设计与论文修改。江苏南京 210023 张妍南京大学数据管理创新研究中心，博士研究生。研究方向：人机交互、数字人文。作者贡献：研究思路设计、数据收集与论文修改。江苏南京 210023 张轩慧南京大学信息管理学院，助理研究员。研究方向：数字人文、用户信息行为、信息资源管理。作者贡献：研究思路设计与论文修改。江苏南京 210023 朱庆华南京大学信息管理学院，教授。研究方向：用户信息行为、健康信息学、数字人文。作者贡献：论文指导与修改。江苏南京 210023

Exploring the Factors Influencing Public Participation Behavior in Open Data Contests of Digital Humanities

Liu Zhouying1, Zhao Yuxiang2, Zhang Yan3, Zhang Xuanhui2, Zhu Qinghua2#br# (1 Faculty of Humanities and Social Sciences, Nanjing Forestry University; 2 School of Information Management,#br# Nanjing University; 3 Research Institute for Data Management and Innovation, Nanjing University)#br#

Online:2024-08-15 Published:2024-08-27
About author:Liu Zhouying1, Zhao Yuxiang2, Zhang Yan3, Zhang Xuanhui2, Zhu Qinghua2 (1 Faculty of Humanities and Social Sciences, Nanjing Forestry University; 2 School of Information Management, Nanjing University; 3 Research Institute for Data Management and Innovation, Nanjing University)

摘要/Abstract

摘要：

数字人文类开放数据竞赛是借助公众力量实现文化数据价值的有效创新方式。本文探究数字人文类开放数据竞赛公众参与行为的影响路径，为此类竞赛设计及组织提供相关建议。本文基于自我决定理论和社会支持理论从竞赛任务设计、奖励设置及社会支持3 个方面构建公众参与行为影响因素模型，随后，利用结构方程模型揭示了相关因素对公众参与行为的具体影响。在竞赛任务特征方面，胜任感和关联感越高，参与意愿越强。在竞赛奖励特征方面，奖励强度会正向影响公众参与意愿，奖励差距与参与意愿之间的影响关系呈“倒U 型”。在参与意愿转化为参与行为过程中，社会支持会起到重要的调节作用。调节作用由大到小依次为社区支持、同伴支持和组织支持。本研究丰富了数字人文类开放数据竞赛公众参与行为的理论基础，并为竞赛提供了相应的设计及管理建议。

关键词: 数字人文开放数据竞赛公众参与影响因素

Abstract:

Digital humanities open data contests are an effective and innovative way to realize the value of cultural data through the power of the public. This paper explores the influence path of public participation in digital humanities open data contests, and provides suggestions for the design and organization of such contests. Based on Self-determination Theory and Social Support Theory, this paper constructs a model of factors influencing public participation behavior from three aspects: contest task design, reward setting and social support. Then using structural equation modeling to reveal the specific influence of related factors on public participation behavior. In terms of contest task design, the higher the sense of competence and relatedness is, the stronger the participation intention will be. In terms of contest reward setting, the amount of the reward positively affects the public’s intention to participate, and the relationship between the reward gap and participation intention is in an “inverted U-shape”. In the process of transforming participation intention into participation behavior, social support plays an important moderating role. The moderating effects, ranked in descending order, are community support, peer support, and organizational support. This study enriches the theoretical foundation of public participation behavior in digital humanities open data contests and provides corresponding design and management suggestions for the contests.

Key words: Digital humanities, Open data contest, Public participation, Influencing factors

刘周颖赵宇翔张妍张轩慧朱庆华（南京林业大学人文社会科学学院南京大学信息管理学院南京大学数据管理创新研究中心）. 数字人文类开放数据竞赛的公众参与行为影响因素研究[J]. 图书馆杂志, 2024, 43(400): 123-135.

Liu Zhouying, Zhao Yuxiang, Zhang Yan, Zhang Xuanhui, Zhu Qinghua ( Faculty of Humanities and Social Sciences, Nanjing Forestry University, School of Information Management, Nanjing University, Research Institute for Data Management and Innovation, Nanjing University). Exploring the Factors Influencing Public Participation Behavior in Open Data Contests of Digital Humanities[J]. Libraly Journal, 2024, 43(400): 123-135.

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