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图书馆杂志 ›› 2022, Vol. 41 ›› Issue (10): 97-103.

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2020 学年江苏大学图书馆用户行为记录数据集

张晓阳1 刘 洋2 苗 松1 张朝霞1
(1 江苏大学图书馆 2 江苏大学科技信息研究所)
  

  • 出版日期:2022-10-15 发布日期:2022-10-19
  • 作者简介:张晓阳 江苏大学图书馆,副馆长,研究馆员。研究方向:科学计量与数据服务。作者贡献:文章选题与思路构建,论文修改。E-mail:zhxy@ujs.edu.cn 江苏镇江212013刘 洋 江苏大学科技信息研究所,在读硕士研究生。研究方向:数据治理。作者贡献:撰写论文,加工清洗数据文件。江苏镇江 212013 苗 松 江苏大学图书馆,副研究馆员。研究方向:图情技术。作者贡献:数据提取与规范。江苏镇江 212013 张朝霞 女,江苏大学图书馆,馆员。研究方向:系统管理。作者贡献:采集数据。江苏镇江 212013

Dataset of User Behavior Records of Jiangsu UniversityLibrary in 2020 Academic Year

Zhang Xiaoyang1, Liu Yang2, Miao Song1, Zhang Zhaoxia1 (1 Jiangsu University Library; 2 Institute of Science and Technology Information of Jiangsu University)   

  • Online:2022-10-15 Published:2022-10-19
  • About author:Zhang Xiaoyang1, Liu Yang2, Miao Song1, Zhang Zhaoxia1 (1 Jiangsu University Library; 2 Institute of Science and Technology Information of Jiangsu University)

摘要:

本数据集采集了江苏大学图书馆门禁管理平台、流通借还系统和座位预约系统中2020 年9 月1 日至2021 年8 月31 日的用户进出馆数据、用户借阅数据和用户座位预约使用数据,将三个业务系统中的数据加工后通过时间和用户一卡通号进行关联,共有5 个数据文件。加工后的数据文件较规范完整,可以通过数据挖掘来分析和预测用户在不同时空维度上的在馆行为特征和规律,以优化图书馆信息服务和管理工作,提升服务水准。

Abstract:

This dataset collects the user entry and exit data, user borrow and return data and user seat reservation ata from September 1, 2020 to August 31, 2021 of Jiangsu University Library access controlmanagement platform, circulation system and seat reservation system. The data in the three businesssystems are processed and associated with the users’ ID through time, resulting in a total of five data files.The processed data files are more standardized and complete, and the characteristics and rules of usersbehavior in the library in different time and space dimensions can be analyzed and predicted by datamining, so as to optimize the library information service and management, and improve  the service level.