书目数据语义化知识模型构建与关联研究

图书馆杂志 ›› 2019, Vol. 38 ›› Issue (1): 65-73.

书目数据语义化知识模型构建与关联研究

陈涛张永娟单蓉蓉李欣刘炜

出版日期:2019-01-15 发布日期:2019-01-24
作者简介:陈　涛　南京大学信息管理学院，上海图书馆（上海科学技术情报研究所），博士后。研究方向:关联数据、数字人文、知识图谱。作者贡献：知识模型与关联模型实现、论文撰写。E-mail：tchen@libnet. sh.cn　上海　200031 张永娟　女，中国科学院上海生命科学信息中心，副研究馆员。研究方向:关联数据、知识组织、语义出版。作者贡献：模型相关本体设计。　上海　200031 单蓉蓉　女，上海大学图书情报档案系，博士生。研究方向:数字人文。作者贡献：文献调研、论文修改。　上海　200444 李　欣女，华东师范大学数据科学与工程学院，研究馆员。研究方向：数字人文、知识组织等。作者贡献：知识模型指导。　上海　200062 刘　炜　上海图书馆（上海科学技术情报研究所），研究员。研究方向：数字图书馆、知识组织。作者贡献：关联模型指导。　上海　200031

Construction of Semantic Knowledge Model and Association Research for Bibliographic Data

Chen Tao, Zhang Yongjuan, Shan Rongrong, Li Xin, Liu Wei

Online:2019-01-15 Published:2019-01-24

摘要/Abstract

摘要： 随着语义网和关联数据技术在图书情报领域的大力发展，越来越多的机构采用BIBFRAME框架来描述其书目资源。独立单本、合订本、丛编、套书是书目数据中常见的作品形式，本文从关联数据和知识组织的角度，采用BIBFRAME框架对不同形式的作品进行了知识建模。此外，本文还提出了书目数据在BIBFRAME中的知识关联框架，从多重角度去引导书目数据与其他开放资源的知识关联与融合。

关键词: 书目数据, BIBFRAME, 知识建模, 知识关联框架

Abstract: With the rapid development of the Semantic Web and Linked Data technologies in the field of library and information, more and more organizations use the BIBFRAME framework to organize their bibliographic resources. Single volume, compilation work, series, and aggregation work are common forms of work in bibliographic data. In this paper, from the perspective of Linked Data and knowledge organization, we model different forms of works using the framework of BIBFRAME. In addition, this paper also proposes a knowledge correlation model of bibliographic data in the framework of BIBFRAME. We also guide the association and integration of bibliographic data with other open resources from multiple perspectives.

Key words: Bibliographic data, BIBFRAME, Knowledge modeling, Linked knowledge framework

陈涛张永娟单蓉蓉李欣刘炜. 书目数据语义化知识模型构建与关联研究[J]. 图书馆杂志, 2019, 38(1): 65-73.

Chen Tao, Zhang Yongjuan, Shan Rongrong, Li Xin, Liu Wei. Construction of Semantic Knowledge Model and Association Research for Bibliographic Data[J]. Libraly Journal, 2019, 38(1): 65-73.

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