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高校科研成果数据处理流程及质量控制探讨

程 蓓 李小洁    

  • 出版日期:2020-01-09 发布日期:2020-01-09
  • 作者简介:程? 蓓 女,山东大学图书馆,副馆长,副研究馆 员。研究方向:数字图书馆建设、数据管理与服务、 系统平台建设等。作者贡献:论文选题、设计、写 作和修改。 E-mail:chpei@sdu.edu.cn 山东济 南 250100 李小洁 女,山东大学图书馆,馆员。研究方向:数 据分析、软件工程。作者贡献:论文写作和修改。 山东济南 250100

Discussion on Data Processing and Quality Control of Scientific Research Achievements of Universities#br#

Cheng Bei, Li Xiaojie   

  • Online:2020-01-09 Published:2020-01-09

关键词: 科研成果数据在新时代高校数据资源共享和管理服务中起到越来越重要的作用。数据的
增长在带来利用价值的同时,
也带来质量控制和数据治理的挑战。本文分析总结了科研成果数据
建设中存在的主要问题,
结合山东大学在机构知识库建设过程中针对发表成果数据处理和质量控
制进行的实践探索,
提出数据处理的五级流程框架, 介绍了山东大学在数据收集、数据清洗和成
果指派等方面的实践方法。提出应在学校统一规划指导下,
制定完善的数据收集和质量控制框架
体系,
加强对科研数据建设与治理的思考。

Abstract: The research data plays an increasingly important role in the data sharing and management
services of universities in the new era. The growth of data brings in the value of quality control and data
governance challenges. This paper analyzes and summarizes the main problems in the development of
scientific research results data. Combined with the practical exploration of data processing and quality
control of published results in the process of institutional repository construction in Shandong University,
this paper proposes a five-level process framework for data processing and introduces Shandong University’s
exploration and practice in data collection, data cleansing, and outcome assignment. It is proposed that,
under the unified planning and guidance of the school, a sound data collection and quality control framework
system should be formulated to strengthen the thinking for the development and governance of scientific
research data.

Key words: Scientific research achievements, Data governance, Process design, Quality control, Institutional repository