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图书馆杂志 ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (11): 106-119.

• 数字人文研究 • 上一篇    下一篇

面向数字人文的顾城诗歌解读 ——基于词频分析法

赵小克 丁绪辉 傅 柱   

  • 出版日期:2020-11-25 发布日期:2020-11-25
  • 作者简介:赵小克 常州大学商学院,常州大学怀德学院,讲 师。研究方向:社会治理与统计分析。作者贡献:提 出论文的框架和思路,数据采集与处理,修改论文。 E-mail:463535628@qq.com 江苏靖江 214500 丁绪辉 江苏大学财经学院,讲师。研究方向:文献 计量。作者贡献:顾城诗歌的基本统计分析,修改论 文。江苏镇江 212013 傅  柱 江苏科技大学经济管理学院,讲师。研究方 向:知识组织与文本挖掘。作者贡献:顾城诗歌的词 频统计分析,撰写论文。江苏镇江 212003

Interpretation of Gu Cheng’s Poetry for Digital Humanities: Based on Word Frequency Analysis

Zhao Xiaoke, Ding Xuhui, Fu Zhu   

  • Online:2020-11-25 Published:2020-11-25

摘要: 利用文献计量学方法对中国现代文学作品进行“量化”解读和分析,为数字人文研究提 供新的范式和思路。以中国现代文学中的顾城诗歌为例,在顾城诗歌创作自我分期的基础上,按 照时间顺序对顾城诗歌创作分期进行修正和扩展;结合顾城生平资料,对不同阶段的顾城诗歌作 品进行基本统计分析;对顾城诗歌文本语料进行中文分词,利用词频分析法从全局和分时两个角 度对顾城诗歌文本语料进行词频统计分析。将顾城诗歌创作的四分期扩展为六阶段,利用统计分 析法分析了各阶段顾城诗歌创作的数量变化及其缘由,利用词频分析法揭示了顾城诗歌的整体主 题风格和各阶段创作的演变过程。分析结果表明,利用词频分析法能够较为客观地解读和分析现 代文学作品的创作主题和创作风格。由于作者、技术、数据等原因,研究结果尚有一定局限性。 

关键词: 数字人文 顾城诗歌 词频分析法 文献计量学 现代文学

Abstract: Using bibliometric methods for “quantitative” interpretation and analysis of Chinese modern literary works, the paper provides new paradigms and ideas for digital humanities research. Taking Gu Cheng’s poetry as an example, we revised and expanded Gu’s own phasing of his creation. Then, we statistically analyzed Gu’s poems at different stages combining Gu Cheng’s biography. Finally, we used the word frequency analysis method (WFAM) for Gu’s poems from both an overall perspective and from each phase on Chinese word segmentation of poetry text corpus. The four stages of Gu’s poems creation were expanded into six stages. The quantity changes and the reasons of Gu’s poems creation at each stage were analyzed by using statistical analysis method. The overall theme and style and the evolution at all stages was revealed by using WFAM. The analysis results show that using WFAM could more objectively interpret and analyze the creative theme and style of modern literary works. The results have some due to authors, technology, data, etc. 

Key words: Digital humanities, Gu Cheng’s poetry, Word frequency analysis method, Bibliometrics, Modern literature